Ingénieur IA / Machine Learning – IA industrielle & Embedded AI (H/F)

La Stack technique est :

• Développement : Python, C/C++, SQL, Bash

• Machine Learning / Deep Learning : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, LightGBM

• Architectures : CNN, RNN / LSTM / GRU, Transformers, réseaux de neurones compacts, éventuellement Spiking Neural Networks

• Scientific & Physics-Informed AI : PINNs, modèles hybrides physique / données, séries temporelles, traitement du signal, modèles prédictifs

• MLOps / expérimentation : MLflow, Git, CI/CD, pytest, DVC, Hydra

• Embedded / Edge AI : ONNX Runtime, TensorFlow Lite, quantification INT8, optimisation et compression de modèles

• IA générative / agentique : LLM, RAG, agents IA et orchestration de workflows selon les projets