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Publié il y a 96 jours

Ingénieur IA/ML h/f F/H

Entreprise
LegallaisRecrute en direct
Localisation
Caen
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
30–45 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Sous le marché
44k€fourchette habituelle58k€
Cette offre : 38k€

Basé sur 285 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 44k€–58k€, médiane 50k€. Cette offre (38k€) est sous la fourchette.

Salaire du marché pour AI/ML Engineer en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 43 500–57 500 €/an, n = 285 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Ingénieur(e) IA - CDI - Caen (Hérouville-St-Clair)
Legallais, leader de la distribution de produits techniques pour les professionnels du bâtiment,recrute un(e) Ingénieur(e) IA pour concevoir, développer et industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle en production.
L'IA est un levier stratégique chez Legallais. En tant qu'Ingénieur(e) IA, tu es responsable de la réalisation technique : tu conçois les architectures, développes les pipelines et mets en production des solutions robustes.
Tu travailles en binôme étroit avec le Chef de Projets IA et tu es force de proposition sur les choix techniques.
Tu évolueras dans un environnement encore en structuration, avec une forte autonomie pour proposer, tester et industrialiser des solutions concrètes.
Cela implique de savoir avancer sans cadre totalement défini et de structurer les sujets au fur et à mesure.
Si tu as besoin d'un cadre très structuré et de spécifications détaillées pour avancer, ce poste ne correspondra probablement pas à tes attentes.
Tes missions :
Conception et développement
Concevoir les architectures techniques et les modèles IA (LLM, ML, pipelines)
Choisir les outils et frameworks adaptés aux cas d'usage
Développer du code robuste, testé et maintenable
Challenger les choix techniques et fonctionnels si nécessaire
Industrialisation et production
Mettre en place CI/CD, conteneurisation et déploiement
Implémenter les pratiques MLOps (monitoring, dérive, observabilité)
Garantir performance, stabilité et scalabilité
Qualité et documentation
Garantir sécurité, conformité RGPD et gouvernance des données
Documenter (architecture, runbooks, exploitation)
Assurer les transferts de connaissances
Innovation
Réaliser une veille active
Proposer des expérimentations concrètes
Objectifs & KPIs de réussite
Garantir la qualité et la robustesse des solutions IA en production (fiabilité, stabilité, maintenabilité)
Assurer le respect des délais de livraison et la disponibilité des systèmes
Optimiser la performance des modèles (précision, recall, latence) et prévenir toute dérive (drift)
Maintenir un haut niveau de satisfaction du Chef de Projet IA et des équipes métiers
Assurer une mise en production fiable et répétable (industrialisation, CI/CD, monitoring)
Tu es autonome, rigoureux(se) et orienté(e) solution.
Tu aimes aller au bout des sujets et voir ce que tu construis tourner en production.
Bac+5 en informatique IA / data
Expérience en Python + ML / LLM en production
Solide expérience MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes...)
Maîtrise d'un cloud (AWS, GCP ou Azure)
Capacité à travailler de bout en bout
Bonne communication avec des profils non techniques.
Conditions proposées :
Une rémunération fixe selon ton expérience entre 42 000 euros et 48 000 euros brut / an
Une rémunération variable liée aux objectifs de 10% de ta rémunération fixe / an
2 jours de télétravail par semaine après 6 mois d'ancienneté
Une mutuelle prise en charge à 100 %
Titres-restaurant et avantages CSE
Intéressement et participation aux résultats
Retraite par capitalisation
Le processus de recrutement :
Ta candidature sera étudiée par Gautier du service recrutement, qui te contactera par téléphone si ton profil correspond aux attentes.
Tu rencontreras ensuite le Directeur IA Julien, lors d'un entretien accompagné de Gautier.
Enfin, un dernier entretien de validation avec Jean-Christophe, DSI, viendra conclure le processus.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Artificial Intelligence

Un plus

  • LLM
  • Machine Learning
  • MLOps
  • Monitoring / Observability
  • Documentation technique
  • RGPD / GDPR
  • Software Architecture
  • Python
  • Docker
  • Kubernetes
  • Cloud
  • AWS

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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