Ingénieur LLM Senior — RAG, agents IA et évaluation

Un grand groupe industriel international met en place une organisation dédiée à l’intelligence artificielle afin d’apporter des capacités d’ingénierie IA structurées à ses équipes de développement logiciel.

Cette organisation comprend une équipe Platform, responsable des infrastructures partagées, et une équipe Enablement, qui accompagne les équipes d’ingénierie et produit dans la livraison de cas d’usage IA avant de leur transférer les compétences nécessaires pour travailler en autonomie.

Au sein de l’équipe Enablement, vous interviendrez sur des cas d’usage réels aux côtés des équipes de livraison. Vous concevrez les modèles, harnais de test et composants réutilisables qui soutiennent l’intégration de l’IA dans l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel.

Vos responsabilités comprendront :

• La conception et la mise en œuvre de pipelines RAG, incluant les stratégies de récupération, la segmentation des contenus, le reclassement des résultats et la recherche hybride.

• La contribution aux choix concernant le stockage des données et la couche vectorielle.

• La conception d’architectures agentiques intégrant l’utilisation d’outils, des flux en plusieurs étapes, la gestion des fenêtres de contexte et des mécanismes avec intervention humaine.

• La création de harnais d’évaluation en coordination avec l’ingénieur LLMOps.

• La conception de prompts structurés, d’approches few-shot et de modèles de raisonnement adaptés aux cas d’usage.

• Le développement de composants TypeScript réutilisables destinés à alimenter un SDK IA interne.

• Le lancement et la construction de cas d’usage avec les ingénieurs FDE et les équipes de livraison.

• La création d’artefacts, de modèles et de composants partagés permettant aux équipes internes de développer ensuite leurs propres solutions IA.

L’environnement technique de référence comprend TypeScript, Node.js, le SDK Vercel AI, AWS Bedrock, Claude, l’API Anthropic et Claude Enterprise.

Le succès de la mission reposera sur la livraison en production de 4 à 6 cas d’usage, accompagnés de références de qualité documentées, ainsi que sur la codification de modèles réutilisables et leur adoption autonome par les équipes d’ingénierie et produit

Profil recherché

Vous êtes un ingénieur expérimenté ayant déjà accompagné des systèmes basés sur des LLM depuis le prototype jusqu’à leur mise en production. Une expérience limitée aux prototypes ou aux preuves de concept ne correspond pas aux exigences de la mission.

Vous maîtrisez :

• La conception et l’industrialisation de systèmes LLM en production.

• La création de harnais d’évaluation et le passage du prototype au déploiement.

• Les architectures RAG et les stratégies de récupération d’information.

• Les limites d’un RAG naïf et les compromis entre recherche dense, sparse et hybride.

• La segmentation, le reranking et la recherche hybride.

• Les architectures agentiques, les appels d’outils et les flux en plusieurs étapes.

• Les caractéristiques de fiabilité des systèmes agentiques.

• La conception de jeux de données d’évaluation pertinents pour des domaines inconnus.

• TypeScript et Node.js.

Une expérience du SDK Vercel AI, d’AWS Bedrock, de Claude ou de l’API Anthropic constituera un avantage important. La création de bibliothèques de composants réutilisables adoptées par plusieurs équipes sera également fortement valorisée.

Vous savez collaborer avec des chefs de produit, des ingénieurs métier, des équipes de livraison et des contributeurs plateforme. Vous êtes autonome, capable de travailler sur des cas d’usage opérationnels et à l’aise dans une posture de transfert de compétences.