Ingénieur Machine Learning (F/H) – Stage

Pourquoi ce poste est clé

Les jumeaux numériques de nos antennes servent à configurer notre technologie pour orienter les ondes électromagnétiques. Ces modèles associent la compréhension physique de nos antennes à des paramètres entraînés. Ce stage vise à continuer d’améliorer la robustesse et la fiabilité de l’entraînement de nos modèles.

Rattaché·e à Steph, Software Engineer, vous étudierez les facteurs qui peuvent influencer la stabilité de l’entraînement et évaluerez différentes méthodes d’amélioration. Au contact de nos équipes Algorithmie et Modélisation, Radiofréquence et Logiciel, vous apprendrez à relier modélisation physique, optimisation numérique et analyse expérimentale, en vous appuyant sur des comparaisons contrôlées et reproductibles.

Vos missions

Prise en main du modèle et de son entraînement

• Comprendre nos modèles d’antenne physique et l’entrainement de ces modèles,

• Reproduire un entraînement et mesurer la variabilité des performances obtenues,

Diagnostic et amélioration de la stabilité

• Mettre en place le suivi des grandeurs et détecter automatiquement les entraînements qui divergent,

• Étudier et mettre en œuvre des méthodes de projection, de re-paramétrisation ou de pénalisation pour imposer la convergence du modèle à chaque étape d’optimisation,

• Évaluer l’impact de ces méthodes sur la précision et le temps de calcul.

Optimisation et comparaison des entraînements

• Améliorer les critères d’arrêt, l’initialisation et la réutilisation des modèles déjà entraînés,

• Comparer plusieurs variantes des modèles dans des conditions contrôlées,

• Analyser les mécanismes physiques et numériques du modèle pour étudier leur influence sur les résultats,

Documentation et reproductibilité

• Tester et versionner le code développé,

• Documenter les données et les conditions d’entraînement pour garantir la reproductibilité des résultats,

• Présenter les méthodes étudiées et les résultats obtenus dans des rapports chiffrés.