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Publié il y a 5 jours

Ingénieur Machine Learning - MLOps H/F

Entreprise
Localisation
Courbevoie - 92
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
35–53 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle58k€
Cette offre : 44k€

Basé sur 277 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–58k€, médiane 50k€. Cette offre (44k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour AI/ML Engineer en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 42 500–57 500 €/an, n = 277 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Votre future équipe

Rejoignez dès maintenant les équipes digitales d'Assystem, sous la responsabilité de Loïc, Responsable d'activité.

Dans le cadre d'un projet stratégique à forte visibilité au sein d'un environnement nucléaire exigeant, nous recherchons un Ingénieur Machine Learning / MLOps H/F pour intervenir sur un sujet innovant autour de l'exploitation de données 3D industrielles et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle.

Le projet vise à développer une solution capable d'analyser des maquettes numériques complexes afin de générer automatiquement des recommandations de positionnement d'ancrages de tuyauterie, à partir d'historiques de conception et de contraintes métiers.

Description du poste

Vos principales missions seront les suivantes :

  • Piloter la conception, le développement et l'industrialisation de modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant à des problématiques industrielles complexes
  • Exploiter et structurer des volumes importants de données techniques issues de maquettes numériques 3D et de systèmes industriels
  • Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines MLOps robustes garantissant l'automatisation, la reproductibilité et la maintenabilité des modèles
  • Participer aux choix de stack technique et d'architecture afin de construire une solution scalable et industrialisable
  • Développer des solutions IA capables de générer des recommandations de positionnement à partir d'historiques et de contraintes métier
  • Assurer le déploiement, le monitoring, la maintenance et l'amélioration continue des modèles en production
  • Travailler sur des problématiques Big Data liées au traitement et à l'exploitation de données volumineuses
  • Collaborer avec les équipes métiers et les experts techniques afin de transformer les besoins opérationnels en solutions IA concrètes
  • Participer aux phases d'audit, de cadrage technique, de POC puis d'industrialisation des solutions
  • Jouer un rôle de référent technique et accompagner les autres membres de l'équipe sur les sujets IA / MLOps

Pourquoi rejoindre la communauté des Switchers ?

Rejoignez la communauté des Switchers et prenez part à des projets digitaux innovants au coeur des enjeux industriels et énergétiques de demain !

  • Plus de 55 ans d'expérience dans des projets industriels complexes.
  • Participer à des projets stratégiques à forte visibilité autour de l'IA et de la transformation digitale du nucléaire.
  • De nombreuses opportunités de carrière avec 70% de nos managers issus de la promotion interne.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • MLOps
  • Big Data
  • 3D Data Processing
  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • NumPy
  • Docker
  • Kubernetes
  • Git
  • CI/CD
  • Jenkins
  • Airflow
  • MLflow
  • Prometheus
  • Grafana
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud Platform
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Elasticsearch

Un plus

  • Automation
  • Artificial Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • Continuous Improvement

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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