Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 278 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 50k€ (43k€–58k€).
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 74 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 525€/j (450€/j–600€/j).
TJM du marché pour AI/ML Engineer en France : médiane 525 €/jour, P25–P75 : 450–600 €/jour, n = 74 offres. TJM Python à Paris
Salaire du marché pour AI/ML Engineer en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 42 500–57 500 €/an, n = 278 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITLe besoin
Contexte
Notre équipe développe des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur images satellites.
Pour faire face à une hausse de charge, l'équipe renforce sa squad dédiée au Retraining Kit, un outil qui permettra aux clients de réentraîner certains détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage. Le kit s'appuie sur les modules internes de l'AI Factory (préparation des données, lancement et suivi des entraînements, évaluation, packaging du détecteur réentraîné).
Le socle technique et le cadrage sont déjà définis. Vous rejoignez une squad pour construire et fiabiliser l'outillage.
Missions
Développer l'outillage du Retraining Kit en vous appuyant sur les modules existants de l'AI Factory.
Adapter les librairies et composants pour un déploiement chez des clients : packaging, suppression des dépendances réseau, images Docker autonomes.
Fiabiliser le kit pour un déploiement client : tests de bout en bout, amélioration des workflows, qualité logicielle, documentation d'installation et d'utilisation.
Contribuer à la vie de la squad (revues de code, rituels agiles, partage avec les Deep Learning Scientists).
Environnement technique
Python, PyTorch, Docker
CI/CD
Linux, GPU
Il n'y a aucune dimension LLM / GenAI sur ce poste dans un premier temps.
Conditions de travail
Lieu : Paris, au minimum 2 jours par semaine sur site
Démarrage : Octobre / Novembre
Habilitation / Nationalité : Secteur Défense
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