Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 19 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 475€/j (415€/j–520€/j).
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 475 €/jour, P25–P75 : 415–520 €/jour, n = 19 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires IT
Le besoin
Contexte
- Programme stratégique d'un grand groupe bancaire visant à déployer à l'échelle des solutions d'IA générative et agentique souveraines (modèles de langage français, solution low code), hébergées sur les infrastructures internes du groupe, dans un SI bancaire complexe et fortement régulé.
- Organisation agile multi-squads.
Missions
- Mettre en oeuvre les pipelines de déploiement continu des modèles ML et IA générative
- Automatiser le cycle entraînement - validation - mise en production
- Définir et maintenir les pipelines MLOps : CI/CD IA, versioning des modèles et des données
- Mettre en place le monitoring des modèles : performance, dérive, qualité des données
- Gérer les rollbacks, incidents et plans de remédiation
- Intégrer les exigences de sécurité, RGPD, traçabilité et auditabilité
Compétences indispensables
- Expérience confirmée en MLOps ou Data/AI Engineering, avec des modèles réellement mis en production
- Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou équivalent
- Versioning des modèles, des données et des features
- CI/CD, Docker, Kubernetes, observabilité - cloud et on-premise
- Python
- Expérience en environnement bancaire ou régulé
Compétences appréciées
- IA générative / LLM en production
- Monitoring de dérive (Evidently ou équivalent), feature store
Conditions de travail
- Client : grand groupe bancaire français - programme stratégique IA générative & Data
- Lieu : Île-de-France (site client, télétravail partiel à confirmer)
- Démarrage : 02/11/2026 au plus tard
- Durée : mission longue (visibilité 12 mois et plus)
- Séniorité : confirmé, 5 ans et plus
- Langue : français courant, anglais professionnel apprécié
Profil recherchéExpérience confirmée en MLOps ou Data/AI Engineering, avec des modèles réellement mis en productionMaîtrise des outils MLOps : MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou équivalentCompétences en versioning des modèles, des données et des featuresMaîtrise de CI/CD, Docker, Kubernetes, observabilité - cloud et on-premiseMaîtrise de PythonExpérience en environnement bancaire ou réguléConnaissances appréciées en IA générative / LLM en productionCompétences en monitoring de dérive (Evidently ou équivalent)Français courant, anglais professionnel apprécié5 ans et plus d'expérience (niveau confirmé)
Taux journalier :550.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}
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