Ingénieur MLOps F/H

Entreprise

Entreprise confidentielle

Localisation

Paris

Sur site

Type de contrat

CDD

Niveau

Junior

Salaire du marché

Médiane du marché

48k€

Estimation

40k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 31 offres pour ce poste (Junior, France), le marché se situe autour de 48k€ (40k€–63k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Junior) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 40 000–63 000 €/an, n = 31 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dimensionner et déployer le cluster GPU sur OVHcloud : choix des instances et des cartes, arbitrages coût / mémoire / débit, réseau et stockage adaptés aux poids de modèles, le tout décrit en Terraform comme le reste de notre infrastructure.
Industrialiser la couche GPU : drivers et pilotes CUDA, runtime conteneur GPU, opérateur GPU sur Kubernetes, partage et ordonnancement des cartes entre charges de travail, mise à l'échelle et extinction des ressources inutilisées.
Opérer les serveurs d'inférence : déploiement et réglage de moteurs type vLLM ou équivalents, gestion du cycle de vie des modèles et de leurs versions, quantification, batching, mesure et optimisation de la latence et du débit.
Exposer une passerelle LLM interne : API compatible avec les clients standards, authentification, quotas et suivi de consommation, journalisation - pour les applications comme pour les outils de l'équipe.
Construire les briques applicatives d'appui : embeddings et recherche vectorielle, chaînes de RAG sur nos référentiels et notre documentation, évaluation de la qualité des réponses.
Garantir le cadre données de santé : isolation stricte des environnements, aucune donnée sortante, traçabilité des accès et des inférences, en lien avec la sécurité et la conformité.
Observer et maîtriser les coûts : métriques GPU, saturation, taux d'occupation, coût par requête et par usage - la sobriété fait partie du travail.
Contribuer au socle commun : l'infrastructure GPU n'est pas une île, vous participez aussi à l'IaC, à la CI et au run de l'équipe.

Exigences du poste

Compétences requises

Kubernetes
Terraform
LLM
RAG

Un plus

MLOps
OVHcloud
Network Administration
vLLM
API Development
Documentation technique
Infrastructure as Code

Toutes les offres DevOps / Kubernetes à Paris

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

Publié par

Recruteur

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.