Basé sur 22 offres pour ce poste (Confirmé, Rennes, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 33k€–44k€, médiane 41k€. Cette offre (42k€) est dans la fourchette.
Salaire du marché pour DevOps (Confirmé) à Rennes : médiane 41 000 €/an, P25–P75 : 32 500–44 000 €/an, n = 22 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Rennes
Baromètre TJM et salaires ITEnvie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend !
Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Platform Engineering / DevOps Expérimenté H/F pour intervenir chez un de nos clients.
Contexte :
Au sein de la DSI d’un groupe de médias, vous rejoindrez une équipe Platform Engineering rattachée au service Infrastructure et Technologies. Son rôle : concevoir, maintenir et faire évoluer des services techniques mutualisés et automatisés pour faciliter le travail des équipes de développement et simplifier l’exploitation par les équipes Support.
Vous interviendrez notamment sur des services managés reposant sur Kubernetes, l’outillage CI/CD, un portail self-service et les outils d’observabilité. La priorité initiale sera de reprendre les connaissances auprès des équipes Architecture sur les services managés PostgreSQL et Kafka, puis d’en sécuriser l’exploitation et de contribuer à leur évolution.
Le poste se situe à l’interface des équipes Architecture, Développement, Systèmes et Support, avec un objectif concret : fiabiliser les services existants et renforcer l’autonomie des équipes grâce à l’automatisation.
Votre mission :
Au sein de l’équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes :
- Reprendre et documenter l’exploitation des services managés Kubernetes, notamment CloudNativePG pour PostgreSQL et Strimzi pour Kafka, en lien avec les équipes Architecture.
- Assurer la maintenance et l’évolution de ces services, analyser les incidents complexes et améliorer leur fiabilité, leur résilience et leur observabilité.
- Concevoir et intégrer de nouveaux services managés à partir des besoins des architectes et des équipes de développement, puis industrialiser leur déploiement, leur configuration et la gestion de leur cycle de vie.
- Faire évoluer le catalogue de services self-service afin de faciliter leur mise à disposition et leur utilisation autonome par les équipes, dans le respect des exigences de sécurité et d’exploitabilité.
- Améliorer Backstage et les outils existants pour simplifier l’administration des services, leur supervision et le diagnostic des incidents.
- Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées afin de permettre aux équipes Support de traiter davantage d’incidents récurrents en autonomie, avec des contrôles adaptés sur les habilitations, les validations et la traçabilité.
- Faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD et les solutions d’outillage associées, notamment pour standardiser les déploiements applicatifs et renforcer l’automatisation et la conformité.
- Collaborer avec les équipes Systèmes, Architecture, Études et Support pour assurer la cohérence des solutions et accompagner la montée en compétences des équipes internes.
- Explorer les possibilités offertes par l’IA générative et agentique pour automatiser certains déploiements, diagnostics et remédiations, en prévoyant une validation et une traçabilité des actions sensibles.
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