Ingénieur Platform Engineering Senior - Prestation externe - CDI

Salaire: 42 000 et 47 000

Contexte

Le client constitue une équipe Platform Engineering. Elle conçoit, développe, maintient et fait évoluer des services techniques mutualisés, standardisés et automatisés pour faciliter leur utilisation par les équipes de développement et leur exploitation par les équipes Support.

Son périmètre couvre notamment :

• Services managés fondés sur des opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi) et futurs services à intégrer selon les besoins des architectes et des équipes de développement. Les opérateurs automatisent leur déploiement, leur configuration et la gestion de leur cycle de vie.

• Outillage CI/CD : maintenance et évolution d'une solution interne en Python simplifiant et standardisant les déploiements applicatifs via GitLab.

• Backstage : portail self-service facilitant l'accès aux ressources et l'administration des services, ainsi que les diagnostics et les opérations des équipes Support.

• Observabilité : centralisation des logs, métriques et traces.

• Conformité et sécurité des chaînes de livraison : outillage et bonnes pratiques (notamment SSI, Vault, registres d'artefacts).

L'administration et l'expertise des clusters Kubernetes relèvent de l'équipe Systèmes. L'équipe Platform Engineering est responsable de ses services, en coopération avec les équipes Support qui contribuent à leur supervision et à leur exploitation. Un transfert de compétences depuis l'Architecture sur les services managés constitue la priorité initiale du poste.

Missions

1. Transfert et exploitation des services managés

• Reprendre les compétences auprès des équipes Architecture sur CloudNativePG et Strimzi et sur l'exploitation des opérateurs Kubernetes, documenter et sécuriser l'exploitation.

• Assurer la maintenance et l'évolution des services, analyser les incidents complexes et améliorer fiabilité, résilience et observabilité.

• Travailler avec l'équipe Systèmes pour les sujets relevant de l'infrastructure Kubernetes et accompagner la montée en compétences des équipes internes.

2. Intégration de nouveaux produits self-service

• Recueillir les besoins des architectes et des équipes de développement ; enrichir le catalogue de services mutualisés.

• Concevoir et intégrer de nouveaux services managés, notamment fondés sur des opérateurs Kubernetes, et industrialiser leur déploiement, leur configuration, leur cycle de vie et leur mise à disposition automatisée.

• Faciliter leur consommation en autonomie dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité.

3. Outillage et autonomie des équipes Support

• Faire évoluer Backstage et les outils existants pour faciliter l'administration, la supervision et le diagnostic.

• Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées, sécurisées par des habilitations, validations et traces adaptées.

• Accompagner les équipes Support dans l'usage des outils afin qu'elles traitent de manière autonome davantage d'incidents récurrents.

4. Industrialisation et trajectoire d'évolution

• Faire évoluer les solutions et chaînes GitLab CI/CD ; améliorer les pratiques d'automatisation, de conformité et d'observabilité.

• Collaborer avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support dans une démarche produit.

• Explorer les apports de l'IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations, avec validation et traçabilité des actions sensibles.

Outils & Environnement

• PostgreSQL / CloudNativePG ; Kafka / Strimzi (confirmé à expert)

• Opérateurs Kubernetes : utilisation, configuration et exploitation (confirmé à expert)

• Kubernetes : déploiement et exploitation des services ; Helm (bonne maîtrise / confirmé)

• GitLab CI/CD, GitOps, industrialisation (confirmé)

• Conception de services self-service et intégration d'API REST (confirmé)

• Outils de diagnostic, d'exploitation et de remédiation (confirmé)

• Linux, Python et Bash ; exploitation en production (confirmé)

• Terraform / Infrastructure as Code (requis)

• Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch (requis)

• Utilisation d'assistants IA pour le développement (ex. Claude, Cursor) (bonne maîtrise souhaitée)

Compétences complémentaires appréciées :

• Backstage, création de plugins et intégrations

• Kafka Connect / Debezium

• Go (Golang) et Java

• Keycloak : IAM, SSO, OAuth2 / OpenID Connect

• IA générative et agentique : LLM, MCP, agents IA

Conditions de travail

• Nature : Prestation externe de longue durée

• Localisation : [Cesson-sevigné

  Démarrage : Dès que possible

• Durée : Toute l'année 2027 au minimum, prolongation possible

• Profil : Confirmé / senior

• Télétravail : 2 jours par semaine après la phase de transfert de connaissances

Le prestataire est intégré au quotidien de l'équipe Platform Engineering et collabore avec les équipes Architecture, Études, Systèmes et Support. La mission commence par le transfert de compétences sur les services managés, puis s'inscrit dans la mise en œuvre continue de la feuille de route de la plateforme.

Aucune astreinte spécifique n'est prévue à ce stade. Le télétravail est envisagé sous réserve de validation des modalités.

Finalité de la mission

Contribuer durablement à une plateforme de services fiables et automatisés, simple à utiliser pour les développeurs et simple à exploiter pour les équipes Support.