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Publié aujourd'hui

Ingénieure - Ingénieur Cloud DevOps H/F

Entreprise
Localisation
Schiltigheim - 67
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
38,8–53,2 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
42k€
Estimation
34k€fourchette habituelle48k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 2121 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 42k€ (34k€–48k€).

Salaire du marché pour DevOps en France : médiane 41 500 €/an, P25–P75 : 33 500–47 500 €/an, n = 2121 offres. Salaire AWS / Cloud

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste

Capgemini, partenaire de la transformation business et technologique de ses clients, les accompagne dans leur transition vers un monde plus digital et durable, tout en créant un impact positif pour la société. Le Groupe, responsable et multiculturel, rassemble 340 000 collaborateurs dans plus de 50 pays. Depuis plus de 55 ans, ses clients lui font confiance pour répondre à l'ensemble de leurs besoins grâce à la technologie. Capgemini propose des services et solutions de bout en bout, allant de la stratégie et du design jusqu'à l'ingénierie, en tirant parti de ses compétences de pointe en intelligence artificielle et IA générative, en cloud, et en data, ainsi que de son expertise sectorielle et de son écosystème de partenaires.

Vos missions
En tant qu'ingénieur Cloud DevOps au sein de notre équipe, vous participerez à des projets stratégiques de transformation et de modernisation des infrastructures cloud pour nos clients. Vous serez impliqué dans les missions suivantes :
* Superviser, maintenir et optimiser les infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP) pour garantir disponibilité, performance et sécurité.
* Administrer les clusters Kubernetes : mises à jour, surveillance, gestion des incidents et stabilité en production.
* Gérer et orchestrer les conteneurs Docker dans Kubernetes. Surveiller les environnements avec des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog) et gérer les incidents.
* Maintenir et optimiser les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) pour assurer des déploiements fiables et continus.
* Collaborer avec les équipes de développement pour résoudre les incidents et améliorer la fiabilité des services.
* Contribuer à l'amélioration continue des systèmes et documenter les bonnes pratiques et résolutions d'incidents.

3 raisons de nous rejoindre

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l'international, accord sur l'égalité professionnelle, la parentalité, l'équilibre des temps et la mobilité durable.
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d'intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activité à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Le profil recherché

Votre profil :Vous avez une expérience de plus de 5 dans la gestion et l'optimisation d'infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP) et l'administration de clusters Kubernetes en production. Les conteneurs Docker et les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) n'ont plus de secret pour vous. Vous êtes à l'aise avec les outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog) et savez gérer les incidents de manière proactive.Le petit + qui fera la différence :Vous êtes certifié Kubernetes (CKA) ou Cloud (AWS, Azure, GCP)

Bienvenue chez Capgemini

Capgemini, partenaire de la transformation business et technologique de ses clients, les accompagne dans leur transition vers un monde plus digital et durable, tout en créant un impact positif pour la société. Le Groupe, responsable et multiculturel, rassemble 340 000 collaborateurs dans plus de 50 pays. Depuis plus de 55 ans, ses clients lui font confiance pour répondre à l'ensemble de leurs besoins grâce à la technologie. Capgemini propose des services et solutions de bout en bout, allant de la stratégie et du design jusqu'à l'ingénierie, en tirant parti de ses compétences de pointe en intelligence artificielle et IA générative, en cloud, et en data, ainsi que de son expertise sectorielle et de son écosystème de partenaires.

Exigences du poste

Compétences requises

  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud Platform
  • Kubernetes
  • Docker
  • Prometheus
  • Grafana
  • ELK Stack
  • Datadog
  • Jenkins
  • GitLab CI
  • GitHub Actions

Un plus

  • Cloud
  • DevOps
  • Artificial Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • GitLab
  • GitHub
  • CI/CD
  • Continuous Improvement
  • GenAI
  • Gestion des incidents

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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