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Publié aujourd'hui

Lead ai Engineer - Agents Llm en Production H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Top profil
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
600€/j
Estimation
520€/jfourchette habituelle650€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 16 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 600€/j (520€/j–650€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Top profil) en France : médiane 600 €/jour, P25–P75 : 520–650 €/jour, n = 16 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e Lead AI Engineer pour porter la vision technique d'un périmètre agents LLM au sein d'un acteur tech français à fort volume.

Le contexte

Tu rejoins une équipe de 12 AI Engineers, construite autour d'un modèle clair : chaque ingénieur·e est embarqué·e directement dans une équipe métier, au contact des utilisateurs. Pas de laboratoire isolé, pas de prototype qui dort - ce qui est construit part en production et sert de vrais usages.

L'équipe est jeune, très bon niveau technique, et les fondations restent largement à poser : patterns d'agents, standards d'évaluation, industrialisation, pratiques partagées. C'est précisément là que ton rôle prend tout son sens - tu structures autant que tu construis.

Le Projet

Porter de bout en bout un périmètre agents LLM au service d'une équipe métier (univers création/marketing ou relation client selon le périmètre retenu) : cadrage avec les parties prenantes, conception de l'architecture d'agents, mise en production, évaluation, itération - et montée en maturité technique de l'équipe sur ces sujets.

Ce que tu feras

- Définir l'architecture des agents sur ton périmètre : orchestration, outils, gestion d'état, stratégies de récupération

- Concevoir et mettre en production des agents LLM multi-étapes avec LangGraph, et des chaînes RAG fiables

- Encadrer techniquement d'autres ingénieur·es : revues de conception et de code, montée en compétence, arbitrages

- Poser les standards : évaluation, non-régression, observabilité, bonnes pratiques d'industrialisation

- Arbitrer en continu les compromis qualité / coût / latence / complexité, et savoir les défendre

- Être l'interlocuteur·rice de référence des équipes métier : cadrer un besoin flou, prioriser, vulgariser, mesurer la valeur livrée

Le profil recherché

Profil recherchéLe profil que l'on cherche- Parcours tech solide sur des postes ML / Data, avec une bascule assumée et aboutie vers l'IA générative- Tu as déjà mis des agents et/ou du RAG en production - pas seulement en démonstration- Expérience confirmée de lead technique : encadrement, revue de design, responsabilité d'un périmètre de bout en bout- Python de très bon niveau, LangGraph (ou équivalent d'orchestration d'agents), écosystème LangChain- Tu sais expliquer et défendre tes arbitrages : pourquoi ce choix, ce qu'il coûte, ce qu'il fait gagner- Tu es à l'aise à l'oral avec des interlocuteurs non techniques : vulgariser, reformuler, embarquer, challenger- Tu as envie d'un contexte où les standards ne sont pas déjà écrits- La connaissance du domaine métier (marketing, relation client) n'est pas requise - l'appétence à le comprendre, ouiLes modalités- Paris - 4 jours de présentiel par semaine- Démarrage dès que possible- Projet long terme- Niveau technique attendu : soutenuPourquoi Ever"T ?Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.👉

Mais aussi...

Taux journalier :Salaire selon profil

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • LangGraph
  • LangChain
  • LLM
  • RAG
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Data

Un plus

  • Agentic AI / Agents IA
  • Monitoring / Observability
  • GenAI
  • QA Testing

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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