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Publié aujourd'hui

Lead ai Engineer H/F

Entreprise
LCLRecrute en direct
Localisation
Villejuif - 94
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
40–67,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
58k€
Estimation
53k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 36 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 58k€ (53k€–65k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Top profil) en France : médiane 57 500 €/an, P25–P75 : 52 500–65 000 €/an, n = 36 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste

Nous sommes la banque de celles et ceux qui transforment leurs rêves en projets et leurs projets en réalité. Nous souhaitons faire de notre banque le leader de l'accompagnement des français·es qui entreprennent.

C'est grâce à nos 16 400 collaborateur·rices que LCL a été élu Service Client de l'Année 2026 dans la catégorie « Banque de réseau pour les particuliers » : une reconnaissance de notre ambition d'être N°1 de la satisfaction client.

En tant que Banque nationale urbaine, filiale du groupe Crédit Agricole, nous sommes un partenaire solide de plus de 6 millions de client·es. Nous nous appuyons sur un vaste réseau : plus de 1 400 implantations commerciales et 3 réseaux de marchés de clientèle (Banque de Proximité, Banque Privée et Banque des Entreprises, Institutionnels et Gestion de Fortune).

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au coeur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Nous nous engageons également pour la décarbonation et l'accompagnement des transitions, en visant un impact social positif et en encourageant une société entrepreneuriale.

Le contexte : Le pôle IA, rattachée à la Direction des systèmes d'information de LCL, est une équipe à taille humaine composée d'une équipe scientifique (Data Science & Data Engineering), trois chefs de projets scientifiques, un référent architecture et de son responsable. Il a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique d'industrialisation des projets menés.
Le poste : En tant que Lead AI Engineer, vous jouerez un rôle central dans la définition de la stratégie technique, l'encadrement des ingénieurs et la garantie de l'excellence opérationnelle des solutions d'IA déployées. Vous serez le garant de la qualité, de la robustesse et de la scalabilité des projets, depuis la preuve de concept jusqu'à leur maintien en production à grande échelle.

Vos missions :

Leadership Technique et Stratégie (MLOps & GenAI Ops):
Définir la vision technique pour l'industrialisation des projets d'IA, en collaboration avec le responsable d'équipe
Piloter la conception des architectures techniques des produits IA, en assurant le choix des technologies et des design patterns.
Encadrer et mentorer l'équipe d'AI Engineers sur les aspects techniques, en favorisant leur montée en compétences et en diffusant les bonnes pratiques.
Être le référent technique sur les pipelines CI/CD pour l'automatisation de la livraison des modèles, du code et de l'infrastructure.
Guider la gestion et l'optimisation de l'infrastructure de déploiement (Kubernetes, Services Cloud managés), notamment sur les parcs de GPU, en alignement avec les objectifs de performance et de coûts.

Pilotage de l'Industrialisation et de la Fiabilité :
Superviser l'intégration des principes de sécurité "by design" dans les applications IA pour protéger les modèles et les données contre les menaces spécifiques.
Piloter la mise en oeuvre d'un monitoring avancé et la supervision des solutions via des dashboards
Garantir la fiabilité et la maintenabilité des systèmes en production, en définissant les standards de qualité et les procédures d'intervention.

Expertise en industrialisation d' IA Générative (LLMOps / GenAI Ops) :
Diriger le déploiement d'applications stratégiques basées sur les LLM, en définissant les standards pour l'industrialisation de leur cycle de vie (prompts, bases vectorielles).
Mener une veille technologique active sur l'écosystème MLOps/GenAI et influencer les choix technologiques futurs du pôle.
Agir en tant que point de contact privilégié pour CAGIP (entité du groupe) et les autres équipes techniques.

Motivé(e) par les nouveaux enjeux bancaires et orienté(e) satisfaction client, rejoignez-nous pour occuper un poste clé garantissant la qualité de service dans un environnement de services managés, et ainsi jouer un rôle central dans notre performance au sein d'une équipe dynamique.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
#LI-NS1

Bienvenue chez LCL

Nous sommes la banque de celles et ceux qui transforment leurs rêves en projets et leurs projets en réalité. Nous souhaitons faire de notre banque le leader de l'accompagnement des français·es qui entreprennent. C'est grâce à nos 16 400 collaborateur·rices que LCL a été élu Service Client de l'Année 2026 dans la catégorie « Banque de réseau pour les particuliers » : une reconnaissance de notre ambition d'être N°1 de la satisfaction client. En tant que Banque nationale urbaine, filiale du groupe Crédit Agricole, nous sommes un partenaire solide de plus de 6 millions de client·es. Nous nous appuyons sur un vaste réseau : plus de 1 400 implantations commerciales et 3 réseaux de marchés de clientèle (Banque de Proximité, Banque Privée et Banque des Entreprises, Institutionnels et Gestion de Fortune). En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au coeur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Nous nous engageons également pour la décarbonation et l'accompagnement des transitions, en visant un impact social positif et en encourageant une société entrepreneuriale.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • MLOps
  • GenAI Ops
  • LLMOps
  • LLM
  • Vector Databases
  • Cloud Services
  • GPU
  • Monitoring / Observability
  • Reporting / Dashboards
  • Data Science
  • Data Engineering

Un plus

  • Finance (domaine)
  • Artificial Intelligence
  • GenAI
  • Automation
  • Cloud
  • Cybersecurity
  • Design Patterns
  • Management d'équipe

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À propos de l'entreprise

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