Lead Azure AI Platform / Azure DevOps

Dans le cadre du projet IA de notre client, un acteur majeur du secteur de l'énergie, recherche un Lead Azure AI Platform / Azure DevOps. Vous intégrerez l’équipe Cloud Azure en charge du BUILD / RUN, avec un fort niveau d'exigence en matière de disponibilité, de qualité de service et de sécurité.

Mission

Piloter l’industrialisation, l’exploitation et l’évolution de la plateforme d’Intelligence Artificielle basée sur Microsoft Azure, afin d’accompagner sa transition progressive d’un mode projet vers un service fiable, exploitable et pérenne. 

Responsabilités

• Piloter les évolutions techniques de la plateforme IA.

• Industrialiser les déploiements et automatiser les opérations.

• Mettre en place les pratiques d’exploitation, de supervision et de support.

• Garantir la stabilité, la sécurité et la performance de la plateforme.

• Définir et promouvoir les standards et bonnes pratiques de la plateforme.

• Assurer la coordination entre les parties prenantes techniques et opérationnelles.

Compétences indispensables

Microsoft Azure

• Maîtrise avancée des architectures Cloud Microsoft Azure.

• Expérience pratique d’Azure AI Foundry et/ou Azure OpenAI Service.

• Bonne maîtrise des principaux services Azure nécessaires à l’exploitation d’une plateforme IA : Azure Storage, Key Vault, Entra ID, Managed Identities, Private Endpoints, Azure Monitor et Log Analytics.

• Bonne compréhension des architectures réseau Azure : VNets, subnets, DNS, Private Link, NSG et sécurisation des flux.

Infrastructure as Code et automatisation

• Maîtrise de Terraform pour le provisioning et la gestion d’infrastructures Azure.

• Expérience significative des principes Infrastructure as Code.

• Capacité à structurer et maintenir des modules Terraform réutilisables.

• Maîtrise des pipelines CI/CD avec Azure DevOps.

• Bonne maîtrise de Git et des pratiques de gestion de versions.

Profil recherché

• Expérience significative dans la conception, le déploiement et l’exploitation de plateformes Cloud.

• Expérience des environnements DevOps et de l’automatisation.

• Expérience de transition entre phases projet et exploitation.

• Profil pragmatique, autonome et orienté résultats.