Lead Data engineer GCP (H/F)

Company Description

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.​

Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.​

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.​

Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.​

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.​

Job Description

Dans le cadre du développement d’une nouvelle plateforme de données dédiée au marketing et à la personnalisation client, nous recherchons un Lead Data Engineer (H/F)  spécialisé dans les architectures de streaming temps réel sur Google Cloud Platform (GCP).

Vous intégrerez une nouvelle équipe et participerez à la construction d’une plateforme data moderne, évolutive et performante, depuis les premières phases de conception jusqu’à l’industrialisation des pipelines de données.

Vos missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en streaming temps réel sur GCP

• Participer à la conception et à la construction d’architectures de streaming reposant notamment sur Apache Beam et Google Cloud Dataflow

• Collecter, transformer, enrichir et fiabiliser des données à grande échelle, notamment les flux issus de Google Tag Manager

• Concevoir des traitements adaptés aux contraintes du temps réel : gestion des fenêtres temporelles, agrégations continues, watermarks et traitement des événements tardifs

• Contribuer à la mise en place d’une plateforme data moderne, scalable et résiliente, adaptée aux enjeux de marketing et de personnalisation client

• Participer aux choix d’architecture et aux premières phases de construction du projet

• Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines développés

• Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de tests et d’intégration continue

• Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des déploiements grâce à des outils CI/CD et Infrastructure as Code