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Publié aujourd'hui

Lead Data Engineer Spark / Scala

Entreprise
Localisation
Lyon
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
50k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 175 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 55k€ (50k€–65k€).

Salaire du marché pour Tech Lead (Top profil) en France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 50 000–65 000 €/an, n = 175 offres. Salaire AWS / Cloud à Lyon

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.  

Vos missions

En tant que Data Engineer – Spark/Scala Specialist, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :

  • Participer aux ateliers de conception et au développement des architectures data de nos clients
  • Contribuer à la création de stratégies d’extraction des données
  • Apporter votre expertise dans le développement et l’optimisation des flux d'ingestion de données
  • Coordonner les activités des développeurs
  • Être référent technique, garantir la qualité du code et être force de proposition sur les aspects d’architecture
  • Favoriser le processus d'amélioration continue au sein de l'équipe et suivre les indicateurs de performance

Votre profil

  • À partir de 6 ans d’expérience (hors stages et alternances)
  • Vous disposez d’une expérience de plusieurs années sur les technologies et projets Big Data et vous maîtrisez les technologies suivantes : Spark/Scala et son écosystème (Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive et Kafka)
  • Vous avez idéalement déjà encadré techniquement des équipes de développement et contribué à leur montée en compétences

Quelques raisons de nous rejoindre

Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.

Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.

Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

 

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Apache Spark
  • Scala
  • Hadoop
  • HDFS
  • MapReduce
  • Apache Hive
  • Apache Kafka
  • Databricks
  • AWS
  • Snowflake
  • SAP

Un plus

  • Flux
  • Artificial Intelligence
  • GenAI
  • Agile
  • Big Data
  • Continuous Improvement
  • Reporting / Dashboards

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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