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Publié aujourd'hui

Lead Data Scientist IA Générative & Agentique - F/H

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
53k€
Estimation
44k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 15 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 53k€ (44k€–65k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 53 000 €/an, P25–P75 : 44 000–65 000 €/an, n = 15 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Descriptif de la société
INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!
Contexte de la mission
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Lead Data Scientist senior spécialisé en IA générative et systèmes agentiques.
Vous rejoignez une équipe Data Science au cœur d'une division IA dédiée à la banque d'investissement et de financement. L'enjeu : concevoir et industrialiser des solutions IA innovantes qui automatisent et accélèrent des processus métiers complexes - extraction de données documentaires, pipelines agentiques, déploiement de LLMs sur GPU.
Vos missions :

  • Définir et mettre en œuvre des architectures agentiques (LangGraph, Google ADK, DSPy) pour simplifier des processus métiers à forte valeur ajoutée.
  • Développer des pipelines d'extraction de données à partir de documents structurés et non structurés (états financiers, documents de crédit) et de systèmes internes.
  • Déployer et optimiser des LLMs sur GPU en environnement de développement (vLLM).
  • Mettre en place des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des pipelines IA (Phoenix Arize).
  • Définir et appliquer des stratégies de test robustes (pytest, fastAPI) pour garantir la qualité et l'amélioration continue.
  • Industrialiser les modèles en lien avec les équipes MLOps/DevOps (Kubernetes, Jenkins) et les architectes.
  • Accompagner les équipes métiers de la preuve de concept jusqu'à la mise en production.
  • Assurer une veille active sur les avancées en IA générative, machine learning et deep learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Profil recherché
Diplômé(e) Bac+5 (école d'ingénieurs, master mathématiques, informatique ou data science), vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience sur des projets IA concrets et industrialisés. Vous maîtrisez Python à un niveau expert ainsi que les frameworks de machine learning et deep learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Une expérience tangible sur l'IA générative, les LLMs et les architectures agentiques est indispensable. La connaissance de l'environnement Corporate Banking est un atout. Vous êtes à l'aise dans des contextes exigeants, capable d'interagir avec des équipes métiers et techniques, et vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'un fort sens de l'amélioration continue.
Informations complémentaires
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Ref : O-WLMTE

Exigences du poste

Compétences requises

  • Agile
  • Data Science
  • LLM
  • Artificial Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • MLOps
  • Jenkins
  • Python
  • FastAPI
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Kubernetes
  • Scikit-learn
  • Pytest
  • Big Data
  • DevOps

Un plus

  • Finance (domaine)
  • Cloud
  • LangGraph
  • vLLM
  • Continuous Improvement
  • GenAI

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Plan d'action

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