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Publié il y a 3 jours

Lead Python Data Engineer – Freelance | Full Remote - Freelance

Entreprise
Nigel FrankCabinet de recrutement
Localisation
France
Full remote
Type de contrat
Freelance
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle630€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 53 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 550€/j (500€/j–630€/j).

TJM du marché pour Tech Lead (Top profil) en France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 500–630 €/jour, n = 53 offres. TJM Python

Baromètre TJM et salaires IT
3vues
2clics

Description du poste

Localisation : France & Europe
Télétravail : 100 % Remote
Démarrage : ASAP
Durée : Mission longue durée – jusqu'en novembre 2027

Contexte de la mission

Nous recherchons un Lead Python Data Engineer pour intervenir sur un projet Data & Analytics d'envergure.

Le besoin porte avant tout sur un profil expert en Python appliqué au Data Engineering, capable de développer des pipelines complexes et d'assurer un véritable leadership technique.

Il s'agit d'un poste très hands-on, avec une forte implication dans le développement.

Compétences techniques obligatoires

  • Python avancé / Expert

  • Pandas & NumPy

  • Manipulation avancée de DataFrames

  • Conception et développement de Data Pipelines

  • SQL

  • Data Ingestion & Data Transformation

  • Data Quality & Data Validation

  • Optimisation des performances et scalabilité

  • Tests unitaires et tests d'intégration

  • Clean Code et bonnes pratiques de Software Engineering

  • Git & CI/CD

Compétences complémentaires appréciées

  • Databricks

  • Microsoft Azure

  • PySpark / Apache Spark

  • Azure Data Factory

  • Azure Data Lake

  • Delta Lake

  • dbt

  • Azure DevOps

Responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data robustes en Python.

  • Manipuler et transformer des volumes de données avec Pandas et NumPy.

  • Développer du code Python propre, modulaire, réutilisable et testable.

  • Garantir la performance, la qualité et la fiabilité des traitements.

  • Définir les choix techniques et contribuer aux décisions d'architecture.

  • Effectuer des code reviews et accompagner les Data Engineers de l'équipe.

  • Optimiser les pipelines existants et automatiser les traitements.

Exigences du poste

Compétences requises

  • NumPy
  • Pandas
  • Python

Un plus

  • SQL
  • Git
  • Databricks
  • Azure
  • PySpark
  • Apache
  • Apache Spark
  • dbt
  • DevOps
  • Azure Data Factory
  • Azure DevOps
  • CI/CD

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Nigel FrankCabinet de recrutement
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