[MDO] Product Owner Senior – Produits numériques et intégration Business & Tech

Contexte : Au sein de l’équipe Data Analytics & AI AV, le consultant interviendra pour le compte d’un acteur international spécialisé dans l’assurance et les services financiers. Il contribuera à la conception et à la mise en œuvre de solutions data évolutives permettant d’améliorer l’accessibilité, la qualité et l’exploitation des données. Il accompagnera les équipes projet et les clients dans la valorisation de leurs données, tout en veillant au respect des bonnes pratiques en matière de gestion et de gouvernance des données.Missions principales

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions data évolutives afin de faciliter l’accès aux données et leur exploitation.

• Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des tendances, des corrélations et des opportunités d’amélioration.

• Préparer et structurer les données en vue de leur utilisation dans des analyses statistiques et des modèles de Machine Learning et de Deep Learning.

• Contribuer à la formulation et à la validation d’hypothèses à partir des données disponibles.

• Participer à la conception et à l’interprétation de modèles de Machine Learning et de Deep Learning.

• Optimiser les processus d’intégration et de transformation des données afin d’améliorer leur qualité et leur circulation entre les systèmes.

• Collaborer avec les équipes métier, data et techniques pour aligner les stratégies data sur les objectifs de l’entreprise.

• Analyser des jeux de données complexes afin de faciliter la prise de décision.

• Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion, d’architecture et de gouvernance des données.

• Apporter une expertise technique aux équipes et contribuer à la résolution de problématiques transverses.

Profil recherché

Compétences requises

• Expertise en gestion de produits numériques.

• Maîtrise des méthodologies agiles et de la gestion du backlog produit.

• Capacité à définir une vision produit et à piloter une stratégie alignée sur les objectifs métier.

• Compétences en gestion du périmètre et en priorisation des besoins.

• Excellentes capacités de communication, de coordination et de gestion des parties prenantes.

• Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires et à résoudre des problématiques transverses.

• Esprit d’analyse, orientation client et capacité à identifier des opportunités d’amélioration.

Compétences appréciées

• Expérience en recherche utilisateur et en analyse de marché.

• Connaissance du secteur de l’assurance et des services financiers.

• Expérience dans des projets d’intégration entre les équipes métier et technologiques.

• Sensibilité aux sujets d’automatisation et d’amélioration des capacités cognitives.