Mesure de Consommation et Génération de Données pour l'IA pour Systèmes Embarqués Telecom H/F

Rejoignez-nous en stage !

En tant que stagiaire au CEA-LETI (Institut de recherche technologique de CEA Tech), vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions.

NOUS REJOINDRE, POUR FAIRE QUOI ?

Pour contribuer au transfert industriel d'innovations pour des applications dans le domaine de l'industrie, de l'aéronautique, de la bio production, du sport ou encore de l'agriculture et de la préservation des ressources, en réalisant des cartes électroniques et de la programmation pour des systèmes embarqués.

Vos missions :

Le stage se déroulera en deux grandes étapes.

1. Développement d'une méthodologie de mesure de consommation énergétique

La première étape sera centrée sur l'estimation et la mesure de la consommation énergétique.
Une étude bibliographique des méthodes existantes devra être réalisée afin d'identifier les solutions les plus adaptées à nos plateformes. Une solution de mesure sera ensuite déployée afin d'évaluer la consommation énergétique (statique et dynamique) d'une plateforme représentative du laboratoire.
L'objectif sera de pouvoir mesurer la consommation globale du système et, lorsque cela est possible, de distinguer les contributions de différentes fonctionnalités ou sous-systèmes.
Cette phase devra aboutir à la mise en place d'une méthodologie de mesure réutilisable sur les plateformes actuelles et futures du laboratoire. Les mesures obtenues constitueront la base des travaux réalisés dans la seconde partie du stage.

2. Construction d'une base de données pour l'optimisation de systèmes de télécommunications

La seconde étape consistera à construire une base de données expérimentale regroupant les mesures réalisées sur une ou plusieurs plateformes du laboratoire.
Des campagnes de caractérisation seront menées en faisant varier différents paramètres matériels, logiciels et protocolaires. Pour chaque configuration, différentes métriques seront collectées, notamment : consommation énergétique, débit utile, latence, rapport signal sur bruit, taux d'erreur et occupation des ressources matérielles.
Une attention particulière sera portée à la structuration, à la qualité et à la reproductibilité des données collectées. Lorsque cela sera possible, les données obtenues pourront être complétées par des résultats issus de projets précédents du laboratoire afin d'enrichir la base de connaissances.
L'objectif final est de constituer un jeu de données exploitable pour de futurs travaux d'intelligence artificielle dédiés à l'optimisation automatique de protocoles et de configurations système. Cette base permettra notamment d'étudier les compromis entre efficacité énergétique et performances de communication.