Mission DevOps / Cloud Engineer – Plateforme Data Industrie - Freelance

📍 Localisation : Île-de-France (hybride – 2 jours sur site)
📅 Démarrage : ASAP
⏳ Durée : 6 mois renouvelables

Contexte

Entreprise technologique du secteur industrie / énergie développant une plateforme digitale permettant de collecter, traiter et analyser des données opérationnelles issues de plusieurs systèmes industriels.

Dans un contexte d’industrialisation et de montée en charge de la plateforme, l’équipe recherche un DevOps / Cloud Engineer afin d’accompagner la mise en place d’infrastructures cloud robustes, l’automatisation des déploiements et l’amélioration continue des pratiques DevOps.

La plateforme traite des volumes de données importants et nécessite une infrastructure scalable, sécurisée et hautement disponible.

Équipe

Vous intégrerez une équipe d’environ 12 personnes composée de :

• 6 développeurs backend / data

• 2 développeurs frontend

• 2 data engineers

• 1 DevOps

• 1 Product Owner

L’équipe fonctionne en Agile (Scrum) avec des cycles courts et une forte collaboration entre les équipes techniques et produit.

Missions

• Concevoir et maintenir l’infrastructure cloud de la plateforme

• Industrialiser les déploiements applicatifs

• Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD

• Automatiser la gestion des environnements

• Participer à la mise en place de l’Infrastructure as Code

• Mettre en place des outils de monitoring et observabilité

• Assurer la fiabilité et la performance des environnements

• Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques DevOps

Environnement technique

• Cloud : AWS / GCP

• Containers : Docker, Kubernetes

• IaC : Terraform

• CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI

• Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK

• Scripting : Bash, Python

Profil recherché

• 5 ans minimum d’expérience en DevOps / Cloud Engineering

• Expérience sur infrastructures cloud et containers

• Maîtrise des pipelines CI/CD et de l’automatisation

• Expérience en Infrastructure as Code (Terraform)

• Bonne culture monitoring / observabilité / fiabilité

• À l’aise dans un environnement Agile et produit