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Publié il y a 9 jours

ML/Data Engineer H/F

Localisation
Ville de Paris - Archives de Paris - Centre annexe, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
52k€
Estimation
45k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 57 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France), le marché se situe autour de 52k€ (45k€–58k€).

Salaire du marché pour Data Engineer en région Île-de-France : médiane 52 000 €/an, P25–P75 : 45 000–58 000 €/an, n = 57 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

💡 OVENTI Consulting, cabinet de conseil en Data et Intelligence Artificielle qui allie expertise technique de pointe, vision stratégique et accompagnement sur mesure. Nous couvrons tout le cycle de vie des projets Data/IA, de la stratégie à l'implémentation de solutions personnalisées (ML, BI, automatisation intelligente).


Nos équipes, issues des meilleures écoles , s'intègrent chez nos clients ou opèrent depuis notre LAB interne, véritable foyer d'innovation . Chez Oventi, nous privilégions le "sur mesure" et l'innovation concrète. Chaque collaborateur est accompagné, formé et suivi pour garantir une culture d'excellence et un impact réel.


🧑 💻 Pourquoi ce rôle est clé ?


En tant queML/Data Engineer H/F, vous intervenez dans la construction et l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning sur des problématiques stratégiques de forecasting et de prédiction appliquées à la Supply Chain et à la Value Chain. Vous contribuez directement au développement de produits data à forte valeur ajoutée en concevant des solutions robustes, performantes et déployables en production.


🎯 Vos missions au quotidien :


Conception et Modélisation :



  • Mener l'élaboration de modèles de Machine Learning avancés dédiés au forecasting et aux prédictions Supply Chain.


Industrialiser et opérer les modèles en production :



  • Assurer le delivery, le versionning et le déploiement des modèles dans les pipelines CI/CD de la plateforme IA.

  • Exposer, monitorer et superviser les modèles en production pour garantir leur performance et leur fiabilité.

  • Apporter un support technique aux équipes de recette et d'homologation.


Fiabilisation des données :



  • Maîtriser les enjeux de refining des modèles et des pipelines pour garantir la qualité, l'intégrité et la performance des données utilisées en entrée et en sortie.


Monitoring et Performance :



  • Assurer l'observabilité continue des modèles déployés, et piloter les itérations d'amélioration en production.


Expertise :



  • Contribuer activement aux choix d'architecture technique et à l'évangélisation des bonnes pratiques MLOps au sein des équipes.


🧩Stack technique :



  • Langages : Python, SQL, Shell

  • Cloud : AWS

  • Orchestration : Apache Airflow

  • Conteneurisation : ECR et utilisation des EKS

  • Versioning \& CI/CD : GitHub


🧩 Vous êtes la personne idéale si :



  • 7 ans d'expérience en Data / Machine Learning Engineer.

  • Diplômé d'un master ou d'une école d'ingénieur avec une spécialisation en Data Engineering, intelligence artificielle ou data science.

  • Expérience en développement et industrialisation de solutions IA/ ML, avec une bonne connaissance des problématiques de déploiement.

  • Maîtrise des outils de Data Engineering, de gestion de pipelines et des environnements AWS.

  • Aisance relationnelle, esprit collaboratif et appétence pour l'amélioration continue.


🌟 Pourquoi rejoindre OVENTI ?


Rejoindre Oventi, c'est choisir une aventure professionnelle unique :


✔️Une structure à taille humaine : Favorisant l'échange, l'autonomie et l'innovation, où votre impact est direct et visible.


✔️Des missions à forte valeur ajoutée : Dans des secteurs variés, avec une approche "sur mesure" où nos solutions ont des impacts importants chez nos clients.


✔️Une culture d'excellence technique : Avec un réel accompagnement de carrière et un suivi personnalisé.


✔️Une équipe passionnée et engagée : Des ingénieurs recrutés avec soin, formés en continu, et investis sur le long terme.


✔️L'agilité d'une startup, la rigueur d'un cabinet expert : Le meilleur des deux mondes pour une expérience enrichissante.


✔️Des missions à impact, visibles et valorisantes : Où vous aurez un impact réel sur les décisions métiers et la valeur business générée.


📍 Localisation : Paris (75) avec 2 jours de télétravail hebdomadaire


💶 Rémunération : A discuter selon vos prétentions


🗓️ Démarrage : ASAP

Exigences du poste

Compétences requises

  • Airflow
  • CI/CD
  • GitHub
  • OCaml
  • Python
  • SQL

Un plus

  • Machine Learning
  • Artificial Intelligence
  • Business Intelligence
  • Automation
  • Monitoring / Observability
  • MLOps
  • Bash
  • Cloud
  • AWS
  • Apache
  • AWS Services
  • Agile

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Plan d'action

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