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Publié hier

Ml Engineer Dataiku Aws H/F

Entreprise
Localisation
Île-de-France
Sur site
Type de contrat
Niveau
Rémunération
450 – 550 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
43k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 285 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 50k€ (43k€–58k€).

Médiane du marché
525€/j
Dans le marché
470€/jfourchette habituelle600€/j
Cette offre : 500€/j

Basé sur 80 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 470€/j–600€/j, médiane 525€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.

TJM du marché pour AI/ML Engineer en France : médiane 525 €/jour, P25–P75 : 470–600 €/jour, n = 80 offres. TJM Python à Paris

Salaire du marché pour AI/ML Engineer en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 43 000–57 500 €/an, n = 285 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Nous recherchons un ML Engineer pour accompagner le déploiement de modèles de machine learning robustes, performants et évolutifs en production. Vous intervenez dans une équipe dont le rôle stratégique est de valoriser la data.

Au sein d'un environnement Data structuré, vous interviendrez sur des projets transverses mêlant data science, data engineering et MLOps.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

  • Optimiser la collecte et la préparation des données : data processing, feature engineering, industrialisation des pipelines.
  • Améliorer l'exposition des modèles en production : API, endpoints, performance et scalabilité.
  • Collaborer avec les data engineers pour intégrer les modèles dans la Data Platform.
  • Travailler avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles.
  • Mettre en place des pratiques MLOps : qualité des données, suivi du data drift, monitoring, réentraînement.
  • Assurer le suivi du cycle de vie des modèles en production.
  • Documenter les processus, modèles et systèmes déployés.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Machine Learning
  • MLOps
  • Data Engineering
  • Data Science
  • Data Processing
  • Feature Engineering
  • API Development
  • Data Platform
  • Data Drift
  • Monitoring / Observability
  • Model Retraining

Un plus

  • Dataiku
  • AWS
  • Data Quality

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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