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Publié aujourd'hui

MLOps Engineer – GCP / Vertex AI / Python - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
590€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle625€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 28 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 590€/j (500€/j–625€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer à Paris : médiane 590 €/jour, P25–P75 : 500–625 €/jour, n = 28 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre du renforcement d’une Data Factory au sein d’un grand groupe, nous recherchons un(e) MLOps Engineer confirmé(e) / senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au déploiement et au maintien d’outils Python, MLOps et Cloud destinés aux équipes internes.

La mission se situe à la croisée des enjeux Cloud, Machine Learning et industrialisation, avec un environnement technique fortement orienté Google Cloud Platform (GCP).

Vous interviendrez notamment sur :

  • Le déploiement et l’administration d’environnements et d’outils sur GCP.

  • L’industrialisation de projets IA, GenAI et Machine Learning, notamment à travers Vertex AI Pipelines.

  • Le déploiement et la gestion d’applications conteneurisées via Cloud Run.

  • Le développement et la maintenance de librairies Python internes, avec une attention particulière portée au packaging, à la réutilisabilité et à l’expérience des équipes utilisatrices.

  • La mise en place et l’amélioration du monitoring et de la supervision technique des systèmes en production.

  • L’application de pratiques FinOps afin de suivre, maîtriser et optimiser les coûts de l’infrastructure Cloud.

  • L’intégration et l’amélioration continue des standards MLOps : CI/CD, automatisation, infrastructure et gestion du cycle de vie des modèles.

Localisation : Paris
Durée : 12 mois
Télétravail : 2-3 jours par semaine

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Google Cloud Platform
  • Vertex AI
  • Cloud Run
  • MLOps
  • FinOps
  • CI/CD

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • GenAI
  • Monitoring / Observability
  • Automation
  • Continuous Improvement
  • Machine Learning

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Plan d'action

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