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Publié aujourd'hui

[NA] Data Scientist Senior Dataiku – Banque – GCP – GenAI

Entreprise
Localisation
Fontenay-sous-Bois, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
40–54 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
58k€
Sous le marché
55k€fourchette habituelle65k€
Cette offre : 47k€

Basé sur 18 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 55k€–65k€, médiane 58k€. Cette offre (47k€) est sous la fourchette.

Médiane du marché
520€/j
Estimation
475€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 520€/j (475€/j–550€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 520 €/jour, P25–P75 : 475–550 €/jour, n = 19 offres.

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 57 500 €/an, P25–P75 : 55 000–65 000 €/an, n = 18 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte
Dans le cadre du renforcement d’un département Data & IA au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des projets d’IA générative et prédictive construits autour de la plateforme Dataiku.

Missions

  • Développement de cas d’usage IA générative et machine learning

  • Conception et industrialisation de workflows sous Dataiku

  • Préparation de données, feature engineering, entraînement de modèles

  • Déploiement et suivi de modèles en production

  • Intégration avec l’environnement GCP (BigQuery, GCS, IAM)

  • Collaboration avec data engineers, architectes et équipes métiers

  • Participation à l’amélioration de la gouvernance data

Compétences requises

  • Expertise Dataiku (conception, déploiement, industrialisation)

  • Python data science (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost)

  • SQL avancé

  • Environnement Google Cloud Platform (BigQuery idéalement)

  • Expérience en machine learning en production

  • Connaissance MLOps / monitoring modèles

Compétences appréciées

  • Expérience IA générative (LLM, RAG, intégration API)

  • Contexte bancaire

  • Zeenea, Power BI ou Alteryx

Mission longue avec forte visibilité dans un environnement data structuré.

Profil recherché

Profil

  • 6 à 9 ans d’expérience minimum en data science

  • Autonomie forte et capacité à gérer un use case de bout en bout

  • Bonne communication avec équipes métiers et IT

  • Français courant, anglais professionnel

Exigences du poste

Compétences requises

  • Dataiku
  • Google Cloud Platform
  • GenAI

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • BigQuery
  • Google Cloud Storage
  • IAM
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • XGBoost
  • SQL
  • Cloud
  • MLOps

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

OGESSI est un cabinet de conseil en transformation des systèmes d’information. Notre mission est d’apporter à nos clients l’expertise nécessaire à la réussite de leurs projets. Notre valeur ajoutée réside dans la maîtrise des méthodologies ainsi que notre expertise sur les technologies et les solutions que nous adressons.

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