Platform Engineer / DevOps senior

Type : prestation externe de longue durée
Lieu : Rennes / Cesson-Sévigné
Démarrage : ASAP
Durée : toute l'année 2027 au minimum, prolongation possible
Profil : confirmé / senior
Télétravail : 2 jours par semaine après la phase de transfert de connaissances
Pas d'astreinte prévue

1. Contexte et périmètre
L'équipe Platform Engineering crée et fait évoluer des services techniques communs, standardisés et automatisés, pour les équipes de dev et de Support.
Services managés sur opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi), et d'autres services à venir
Outil CI/CD interne en Python pour standardiser les déploiements via GitLab
Backstage : portail self-service pour l'accès aux ressources, l'administration et le diagnostic
Observabilité : logs, métriques, traces
Sécurité des chaînes de livraison : SSI, Vault, registres d'artefacts
L'administration des clusters Kubernetes reste à l'équipe Systèmes. La priorité au démarrage est de reprendre les compétences de l'équipe Architecture sur les services managés.

2. Missions principales
Reprise des services managés : monter en compétence sur CloudNativePG et Strimzi, documenter, maintenir, analyser les incidents complexes, améliorer fiabilité et observabilité
Nouveaux produits self-service : recueillir les besoins, concevoir et intégrer de nouveaux services sur opérateurs Kubernetes, automatiser déploiement et cycle de vie
Outillage Support : faire évoluer Backstage, créer des procédures guidées et des remédiations automatisées et sécurisées, rendre le Support plus autonome
Industrialisation : faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD, l'automatisation, la conformité, l'observabilité, explorer l'IA générative et agentique pour les déploiements et diagnostics

3. Compétences techniques
Prioritaires :
PostgreSQL / CloudNativePG, Kafka / Strimzi : confirmé à expert
Opérateurs Kubernetes : confirmé à expert
Kubernetes, Helm : confirmé
GitLab CI/CD, GitOps : confirmé
Conception de services self-service, API REST : confirmé
Outils de diagnostic et remédiation : confirmé
Linux, Python, Bash en production : confirmé
Terraform / IaC : requis
Prometheus, Grafana, OpenSearch : requis
Assistants IA pour le dev (Claude, Cursor) : souhaité
Appréciées : Backstage (plugins), Kafka Connect / Debezium, Go, Java, Keycloak (SSO, OAuth2, OIDC), IA agentique (LLM, MCP, agents).
Gros plus : CloudNativePG et Strimzi en production. Pas besoin d'être expert en administration de clusters Kubernetes.

4. Profil recherché
Platform Engineer, DevOps ou SRE senior, avec une vraie culture dev, automatisation et approche produit. Sensible à l'expérience développeur et à l'exploitabilité pour le Support. Autonome, pragmatique, pédagogue, à l'aise avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support.

5. Résultats attendus
Services managés repris, documentés et maîtrisés
Support mieux outillé (diagnostics et remédiations via Backstage)
Catalogue self-service enrichi
CI/CD, observabilité et outils dev améliorés
Partage de connaissances dans l'équipe

Le profil en une phrase
On cherche un Platform Engineer / DevOps senior qui a déjà fait tourner PostgreSQL et Kafka sur Kubernetes avec des opérateurs (CloudNativePG, Strimzi) en production, et qui aime construire des outils self-service pour les devs et le Support.

Profil recherché

Platform Engineer, DevOps ou SRE senior, avec une vraie culture dev, automatisation et approche produit. Sensible à l'expérience développeur et à l'exploitabilité pour le Support. Autonome, pragmatique, pédagogue, à l'aise avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support.