PMO IT/DATA H/F

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) PMO Data / Data BI afin d'accompagner nos clients dans le pilotage, la structuration et l'optimisation de leurs activités liées à la donnée.
Au sein d'environnements projets complexes et stimulants, vous intervenez à l'interface entre les équipes métiers, techniques et projet. Vous contribuez à la fiabilité des données, à l'amélioration des processus de traitement et à la mise en place d'outils permettant de faciliter le suivi et la prise de décision.
Gestion et structuration des données
Concevoir, structurer et maintenir des modèles de données permettant de faciliter la consolidation et l'exploitation des informations.
Assurer la cohérence des données et des différents référentiels utilisés dans le cadre des projets.
Participer à la documentation des flux, des modèles et des processus de gestion des données.
Contribuer à l'organisation et à l'amélioration des systèmes d'information liés à la gestion des données.
Automatisation et optimisation des processus :
Développer, maintenir et optimiser les processus de collecte, d'extraction, de transformation et de chargement des données.
Participer à l'automatisation des traitements et à la réduction des opérations manuelles.
Garantir la fiabilité, la traçabilité et la disponibilité des données.
Identifier les axes d'amélioration des processus existants et proposer des solutions adaptées.
Qualité et fiabilité des données :
Mettre en place et suivre les contrôles permettant de garantir la qualité des données.
Identifier, analyser et contribuer à la correction des éventuelles anomalies.
Réaliser les analyses nécessaires à la fiabilisation des indicateurs et des informations exploitées.
Assurer le suivi des traitements automatisés et veiller à leur bon fonctionnement.
Reporting et amélioration continue :
Participer à la conception et à la mise à jour des tableaux de bord et outils de reporting.
Produire des analyses et des synthèses facilitant le suivi et le pilotage des activités.
Proposer des optimisations des modèles de données et des traitements existants.
Collaborer avec les différentes parties prenantes afin de répondre aux besoins métiers et d'améliorer l'exploitation des données.