1. Comprendre le besoin directement auprès du demandeur métier, en
interaction quotidienne.
2. Construire une application ou un agent en quelques jours, majoritairement
avec l'IA (« vibe coding ») : prototype, tests avec les utilisateurs, itérations
rapides.
3. Mettre en production en respectant la gouvernance et l'architecture du
groupe : conformité du code (SonarQube, GitHub, catalogue), préproduction,
comités de validation, déploiement automatisé
4. Faire tourner : traiter les demandes d'évolution, superviser, optimiser les
coûts (modèles IA et cloud). Principe you build it, you run it.
5. Accompagner les citizen devs (5 à 10 collaborateurs métier à terme) :
onboarding, formation aux standards, revue de leurs apps.
Compétences techniques attendues
Développement assisté par l'IA
Pratique quotidienne et avancée de Claude Code ou d'un équivalent, rédaction de
spécifications, revue critique du code généré, tests
Gemini CLI / Antigravity, configuration d'agents de code (skills, plugins)
Développement
Python et TypeScript, une API REST (FastAPI ou équivalent), un framework web (React ou
Next.js), SQL, Git, tests automatisés
Architecture événementielle
Cloud
GCP : Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI, IAM, Secret Manager, IAP ; Docker Terraform, Airflow
IA appliquée
Agents (tool calling, orchestration), serveurs
MCP, RAG, gestion du contexte, évaluation des sorties, suivi des coûts de tokens
ADK (Agent Development Kit), multi-modèles (Gemini, Claude)
Industrialisation CI/CD (GitHub Actions), qualité (SonarQube), observabilité Backstage
SI et intégration
Intégration API, OAuth / SSO, gestion fine des droits utilisateurs
Salesforce (Agentforce), outils
RH et paie
Sécurité et conformité
RGPD, traitement de données sensibles (RH,
paie), principe du moindre privilège Sensibilité éthique et IA Act
Langues Français courant, anglais professionnel
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