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Publié il y a 4 jours

PRODUCT MANAGER DATA SENIOR /LEAD - H/F

Entreprise
Parts Holding EuropeRecrute en direct
Localisation
Arcueil, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
52k€
Estimation
48k€fourchette habituelle60k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 67 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 52k€ (48k€–60k€).

Salaire du marché pour Product Owner (Senior) en France : médiane 51 500 €/an, P25–P75 : 47 500–60 000 €/an, n = 67 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

En tant que Product Manager Data Senior / Lead au sein du Pôle Data d'Autodistribution, vous déclinez la stratégie data sur un portefeuille de data products à fort impact (datasets gouvernés, dashboards, API data, briques décisionnelles) et maximisez la valeur métier délivrée.
Vos missions principales :

  • Stratégie & roadmap : décliner la stratégie data définie par le Directeur du Pôle Data et le Responsable de domaine sur vos produits, construire et maintenir la roadmap en cohérence avec les priorités du domaine.
  • Cadrage des besoins : qualifier les opportunités business avec les sponsors (Achat, Vente, Marketing, Supply, Finance, RH, e-commerce) et les remonter pour arbitrage stratégique.
  • Pilotage des priorités : arbitrer au quotidien entre valeur métier, complexité technique et dette data, en respectant le cadre et les engagements pris.
  • Animation de la squad : être le référent opérationnel d'une squad data pluridisciplinaire (Data Engineers, Analysts, Scientists), suivre l'avancement, la charge et la qualité des livrables.
  • Méthodes agiles : animer les rituels (refinement, sprint planning, review, rétrospective), rédiger user stories, critères d'acceptation et KPIs de succès et gérer le backlog.
  • Qualité & gouvernance : garantir la qualité, la documentation et la gouvernance des livrables (catalogue, contrats de données, SLAs) dans l'écosystème Azure / Databricks / BI.
  • Mesure de la valeur : définir, suivre et partager les KPIs produits (adoption, satisfaction, qualité, fraîcheur, ROI) auprès des sponsors et du management.
  • Leadership & coaching : représenter les data products auprès des directions métiers, évangéliser la culture data product et coacher les Product Managers data plus juniors.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Agile
  • Business Intelligence
  • Azure
  • Product Management
  • Databricks
  • User Stories

Un plus

  • Reporting / Dashboards
  • API Development
  • Roadmap
  • Finance (domaine)
  • Retrospective
  • Backlog Management
  • E-commerce
  • Sprint Planning

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