Product Manager / Product Owner – Plateforme IA & MLOps

Au sein de la plateforme Tech & Data d'un groupe international leader de la distribution spécialisée dans l'amélioration de l'habitat, les équipes IA permettent de construire, d'industrialiser et d'exploiter des solutions d'IA et de Machine Learning à grande échelle, pour des usages internes comme pour les clients du groupe.

Vous prenez la responsabilité du périmètre produit dédié à la construction des modèles, utilisé par les data scientists et ML engineers de l'ensemble des filiales :

• Plateforme MLOps : développement, entraînement et déploiement des modèles en production

• Plateforme de labellisation : annotation de données (texte, images, documents), avec des workflows humains et assistés par IA

• Services d'évaluation : qualité, robustesse, sécurité et biais des modèles, du benchmark métier au LLM-as-a-judge et à l'évaluation continue en production

Vision et stratégie produit :

• Construire et porter la vision et la roadmap, en cohérence avec la stratégie IA du groupe

• Comprendre les besoins des utilisateurs (data scientists, ML engineers, équipes produit) : interviews, analyse des usages, veille marché

• Contribuer aux décisions build / buy / open source avec l'architecture et les achats

• Concevoir un socle commun pour les workflows human-in-the-loop

• Définir les indicateurs de succès et le modèle de service (offre, SLA, refacturation)

• Porter l'adoption interne : onboarding, documentation, animation de la communauté utilisateurs

Delivery :

• Gérer et prioriser le backlog, rédiger les user stories et critères d'acceptation

• Animer les cérémonies agiles et garantir la qualité des livraisons avec l'équipe d'ingénierie

• Tenir informées les parties prenantes et maintenir la documentation fonctionnelle

Informations pratiques :

• Freelance – démarrage ASAP, mission de 3 ans renouvelable

• Métropole lilloise : 3 jours/semaine sur site

• Fort enjeu de déploiement multi-pays et multi-entités, en français et en anglais

Profil recherché

• 8 ans d'expérience minimum en Product Management ou Product Ownership, dont au moins deux expériences significatives en agilité à l'échelle (Scrum, SAFe)

• Expérience de produits plateforme ou techniques destinés à des utilisateurs internes ou à des développeurs

• Expérience de déploiement de produits à grande échelle, sur plusieurs pays et langues

• Capacité à porter une vision, arbitrer et influencer sans lien hiérarchique

• Maîtrise de Jira et de l'animation des rituels ; Confluence, GitBook et GitHub appréciés

• Atouts : expérience éditeur / SaaS, compréhension du cycle de vie ML (données, entraînement, évaluation, déploiement, monitoring), connaissance de MLflow, Kubeflow, Label Studio, Vertex AI ou équivalents, appétence GenAI / agentique

• Anglais courant impératif, français professionnel