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Publié aujourd'hui

Product Owner Data - Banque - Freelance (H/F)

Entreprise
Collective workPlateforme freelance
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Junior

Description du poste

Taux journalier (TJM): 550
Au sein de la DSI, le client cherche à renforcer son expertise en gestion de produits data pour :
Moteur Vision Partagé du Défaut :
* Pilotage du produit existant, conforme à la réglementation NDOD (Normes de Détection des Overdrafts et Défauts).
* Refonte du moteur : modernisation de l'architecture et intégration de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts.
* Assurer la qualité des données et leur alignement avec les besoins métiers.
Refonte des Visions Client :
* Repenser les tableaux de bord permettant de visualiser les données client, notamment leurs encours (expositions, risques, etc.).
* Objectif : simplifier l'accès aux données, améliorer l'ergonomie.
* Pilotage des backlogs : priorisation des user stories, gestion des sprints et alignement avec les parties prenantes (métiers Risques).
* Collaboration avec les équipes :
* Data : intégration des données, validation des règles NDOD, et exploitation de l'IA pour le moteur de défaut.
* Techniques : accompagnement des développeurs pour la refonte des moteurs et des visions.
* Métier : recueil des besoins et validation des livrables (ex : prototypes des nouvelles visions client).
* Gestion des dépendances :
* Coordination avec les équipes pour l'intégration des données.
* Assurer la qualité des données et leur conformité réglementaire (NDOD).
* Amélioration continue :
* Identifier les opportunités d'automatisation (ex : génération des visions client) et d'innovation (ex : utilisation de l'IA pour la détection des défauts).
* Jira
* Socle technique : Cloud Public
1. Expérience confirmée en Product Ownership sur des produits data ou réglementaires
2. Certification en méthodologies Agile/SAFE et des outils de gestion de backlog (Jira, Confluence)
3. Connaissance des enjeux data (qualité, gouvernance, intégration) et des réglementations bancaires (NDOD)
4. Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires (data, tech, métier) et à prioriser des sujets complexes
5. Intérêt pour l'IA

Exigences du poste

Compétences requises

  • Continuous Improvement
  • Jira
  • Confluence
  • Agile
  • Artificial Intelligence

Un plus

  • Product Management
  • Automation
  • Cloud
  • Scaled Agile
  • Backlog Management
  • Business Analysis
  • Data Quality
  • Reporting / Dashboards
  • User Stories

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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