Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 54 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 53k€ (50k€–59k€).
Salaire du marché pour Product Owner (Senior) en France : médiane 52 500 €/an, P25–P75 : 49 500–58 700 €/an, n = 54 offres.
Baromètre TJM et salaires ITDans le cadre de la transformation de son système décisionnel, un grand compte du secteur de l'énergie recherche un Product Owner Data pour intégrer une équipe agile en charge d'une plateforme stratégique utilisée par plus de 1 000 utilisateurs.
L'environnement est en pleine évolution avec la migration progressive d'une architecture historique vers une nouvelle plateforme Data basée notamment sur Databricks et Power BI.
Le Product Owner interviendra au cœur de cette transformation pour accompagner les métiers dans la définition des besoins, la construction des futures solutions décisionnelles et le pilotage de la valeur apportée aux utilisateurs.
Recueil et analyse des besoins
Préparer et animer des ateliers avec les métiers et utilisateurs
Identifier, analyser et challenger les besoins fonctionnels
Étudier les usages existants et les axes d'amélioration
Participer à la définition de la cible fonctionnelle
Construire, maintenir et prioriser le backlog produit
Rédiger les User Stories et critères d'acceptation
Définir les exigences fonctionnelles détaillées
Porter la vision produit auprès des différentes parties prenantes
Arbitrer les priorités selon la valeur métier
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et les experts Data
Faciliter les échanges entre les métiers et les équipes techniques
Participer aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Reviews, Rétrospectives...)
Assurer le suivi des livrables et des dépendances
Participer aux recettes fonctionnelles
Valider les fonctionnalités développées
Recueillir les retours utilisateurs
Accompagner l'amélioration continue du produit
Contribuer à la définition d'indicateurs de performance et d'usage
Le poste n'est pas orienté développement mais nécessite une bonne compréhension des environnements Data et décisionnels.
Technologies et outils utilisés :
Power BI
Databricks
Spark
Oracle
Tableau Server
Informatica
Git
Jenkins
Terraform
Maven
Control-M
Localisation : Lyon
Télétravail : 50% télétravail / 50% présentiel
Démarrage : ASAP
Durée : Mission longue durée
Intégration au sein d'une organisation Agile composée de plusieurs Feature Teams
Mission à forte visibilité dans un contexte de transformation stratégique des outils décisionnels
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