Product Owner Data - Data Analyst - Optimisation Supply Chain & E-Commerce H/F

Détail du poste

Le besoin

Contexte de la mission

Dans le cadre d'un projet stratégique d'optimisation des opérations e-commerce, nous recherchons un profil hybride Product Owner Data / Data Analyst pour accompagner les équipes métier et techniques dans l'amélioration des processus de réapprovisionnement des entrepôts B2C.

L'objectif est d'optimiser la performance de la chaîne d'approvisionnement autour de deux enjeux majeurs : la prévision de la demande et l'adéquation entre la charge et la capacité des entrepôts.

Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métier e-commerce, Data Science et Data Engineering, afin de transformer les besoins opérationnels en solutions analytiques à forte valeur ajoutée.

Vos missions

1. Product Ownership Data - Cadrage & pilotage Agile

- Cadrer les besoins stratégiques et fonctionnels liés à l'optimisation du réapprovisionnement.
- Recueillir, analyser, arbitrer et prioriser les besoins des équipes métier e-commerce.
- Animer la squad et assurer le pilotage du delivery en coordination avec les équipes techniques.
- Rédiger et maintenir les User Stories et contribuer à la gestion du backlog.
- Animer les rituels Agile et faciliter la collaboration entre les parties prenantes.
- Accompagner la conduite du changement et favoriser l'adoption des solutions par les utilisateurs.

2. Data Analysis - Exploration & performance

- Explorer, préparer et analyser les données nécessaires au cadrage fonctionnel et à la modélisation algorithmique.
- Collaborer avec les Data Scientists et Data Engineers pour comprendre les modèles de Machine Learning et de Recherche Opérationnelle.
- Définir et suivre les indicateurs de performance et de qualité des modèles.
- Mesurer la valeur métier générée par les solutions déployées et contribuer à l'amélioration continue des performances.

Le profil recherché

Profil recherchéEnvironnement techniqueSQL, BigQuery, Data Studio, Tableau, Python, GitLab, Machine Learning, Recherche Opérationnelle, Data Analytics et méthodologies Agile.Profil recherchéExpérience de 3 à 7 ans en Product Ownership Data et/ou Data Analysis.Excellentes capacités analytiques et statistiques.Bonne compréhension des modèles de Machine Learning et des problématiques de Recherche Opérationnelle.Très bonne maîtrise de SQL et des outils de visualisation de données, notamment BigQuery, Data Studio ou Tableau.Maîtrise de Python pour l'analyse et la manipulation des données.Connaissance de GitLab et des pratiques de versionnement.Expérience dans le retail, l'e-commerce ou la Supply Chain.Expérience dans des projets de prévision de la demande, d'optimisation des stocks ou de planification des capacités.

Mais aussi...

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