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Publié il y a 6 jours

Product Owner Data (Senior) H/F

Entreprise
Entreprise confidentielle
Localisation
Boulogne-Billancourt - 92
Hybride
Type de contrat
Intérim
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
53k€
Estimation
50k€fourchette habituelle59k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 54 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 53k€ (50k€–59k€).

Médiane du marché
550€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle600€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 32 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 550€/j (500€/j–600€/j).

TJM du marché pour Product Owner (Senior) en France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 500–600 €/jour, n = 32 offres.

Salaire du marché pour Product Owner (Senior) en France : médiane 52 500 €/an, P25–P75 : 49 500–58 700 €/an, n = 54 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

? Vos Missions
Véritable chef d'orchestre à l'interface entre les directions métiers et les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists, MLOps), vous portez la vision du produit Data/IA et maximisez sa valeur. Vos responsabilités incluent :
Cadrage et Vision Produit : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers pour les traduire en cas d'usage Data et IA (modèles prédictifs, IA générative, moteurs de recommandation, industrialisation de KPIs).
Gestion du Product Backlog : Rédiger les Epics et User Stories avec des critères d'acceptation clairs. Prioriser le backlog en fonction de la valeur business et des contraintes techniques.
Gouvernance Agile : Animer les rituels Scrum (Sprint Planning, Daily, Démo, Rétrospective) en collaboration étroite avec le Scrum Master et l'équipe de développement.
Garant de la stack technique : Évoluer avec aisance dans des écosystèmes hybrides en comprenant les enjeux liés aux architectures Big Data traditionnelles (Hadoop) et aux migrations / déploiements sur le Cloud (GCP).
Change & Adoption : Assurer la conduite du changement auprès des utilisateurs, piloter les phases de recette (UAT) et suivre le ROI ainsi que l'adoption des produits Data/IA délivrés.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Scrum
  • Agile
  • Google Cloud Platform
  • Artificial Intelligence
  • GenAI

Un plus

  • MLOps
  • Backlog Management
  • Daily Standup
  • Retrospective
  • Hadoop
  • Cloud
  • Agile Ceremonies
  • Big Data
  • Change Management
  • Product Management
  • Sprint Planning
  • User Stories

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