Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 75 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 52k€ (47k€–63k€).
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 26 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 570€/j (520€/j–610€/j).
TJM du marché pour Product Owner (Senior) en région Île-de-France : médiane 570 €/jour, P25–P75 : 520–610 €/jour, n = 26 offres. TJM Python à Paris
Salaire du marché pour Product Owner (Senior) en France : médiane 51 500 €/an, P25–P75 : 46 500–62 500 €/an, n = 75 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITNous recherchons pour notre client, un grand groupe industriel international évoluant dans un environnement réglementé, un Product Owner Dataiku / Product Manager. Il contribuera à la stratégie produit et au déploiement des plateformes du socle Data & IA du groupe.
Dataiku est l’outil pivot de la Data Science, de l’IA self-service et de l’agentique pour les métiers. Le périmètre couvre aussi les solutions d’IA générative de l’écosystème et les briques à venir. Au-delà de la gestion produit, le consultant sera un contributeur clé de la veille LLM et de la réflexion stratégique IA générative du groupe. Le contexte impose de fortes exigences de souveraineté, de sécurité et de conformité SI.
Maîtrise fonctionnelle de la plateforme Dataiku
Flows et recipes : préparation visuelle, jointures, transformations, datasets et connexions aux sources
Modélisation ML : Visual ML / AutoML, déploiement, scoring, API endpoints et MLOps
Dataiku Applications, dashboards et webapps
Gestion de projets, environnements de code Python/R, plugins et extensions
Capacités GenAI et agentiques : LLM Mesh, Prompt Studios, RAG, agents et Govern node
Administration : gouvernance des espaces, rôles et permissions, licences et nœuds
Déploiement et adoption
Piloter la roadmap de déploiement à l’échelle des BU, des sites et du central
Animer la communauté d’utilisateurs : formations, bonnes pratiques et templates réutilisables
Mesurer l’usage et la valeur : KPIs d’adoption, projets actifs, ROI et satisfaction
Dialoguer avec l’éditeur sur la roadmap et le support, en lien avec les équipes plateformes
Gouvernance des cas d’usage
Tenir à jour le portefeuille des cas d’usage développés sur la plateforme
Assurer la conformité des projets au cadre de gouvernance Data & IA
Suivre le cycle de vie des cas d’usage : POC, industrialisation, run et décommissionnement
Garantir la traçabilité, la documentation et la réutilisation des assets entre BU et sites
Bac+5 en école d’ingénieur, en université (Data, informatique, statistiques) ou formation équivalente
8 ans d’expérience minimum dans la Data et l’IA, dont 3 ans au moins en Product Owner ou Product Manager sur Dataiku
Expérience avérée du déploiement d’une plateforme Data Science à grande échelle (multi-BU, multi-sites) et de l’animation d’une communauté d’utilisateurs
Bonne connaissance des sujets GenAI : LLM, RAG, agents, ainsi que des enjeux de souveraineté
Une expérience en environnement industriel ou réglementé est un vrai plus
Certifications Dataiku appréciées
Français courant, anglais professionnel
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport
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