Product Owner IA Agentique H/F

Le besoin

Contexte

La Direction du Digital d'un groupe international de services financiers souhaite accélérer l'industrialisation et l'adoption de l'IA générative, agentique et traditionnelle. La mission porte sur des cas d'usage complexes liés au financement automobile, notamment la réalisation d'un premier MVP d'IA agentique pour un agent conversationnel en ligne destiné aux clients du groupe.

La prestation s'inscrit dans une démarche de synergies avec le groupe auquel appartient l'entreprise. Elle vise à intégrer les composants transverses existants de la plateforme d'IA - frameworks, orchestrateurs, connecteurs, outils de monitoring, mécanismes de sécurité et de gouvernance - ou à en définir de nouveaux afin d'enrichir le socle technologique.

Mission

Le Product Owner IA agentique contribue à la stratégie produit et à la construction du MVP, puis pilote la discovery, la priorisation et le delivery des différents axes produit. Il coordonne les équipes métiers et techniques, suit la performance des produits et services IA et accompagne leur mise en marché, leur mise en main et leur fonctionnement opérationnel.

Principales responsabilités

• Participer à la définition de la stratégie produit IA agentique et du MVP, identifier les opportunités d'innovation et les priorités de développement.

• Définir, prioriser et gérer les backlogs selon la valeur business, la faisabilité technique et l'alignement stratégique ; organiser les méthodes de discovery et suivre le delivery.

• Collaborer avec les équipes de développement, les data scientists, les ingénieurs IA, les équipes métier et les autres parties prenantes ; gérer les dépendances et résoudre les blocages.

• Définir et suivre les KPI des produits et services IA, notamment la performance des agents, la qualité des données, la réutilisation des composants de plateforme et l'impact business ; analyser les résultats et identifier les améliorations.

• Définir et mettre en oeuvre les stratégies de collecte, de stockage, de traitement et de sécurisation des données ; assurer leur qualité et leur disponibilité, en tenant compte des exigences éthiques et réglementaires.

• Accompagner la mise en main du premier MVP, recueillir les besoins des utilisateurs ou de leurs représentants et mettre en place la documentation, les outils, les formations et le support nécessaires aux conditions opérationnelles.

• Identifier les processus métier internes ou destinés aux clients pouvant être automatisés ou améliorés grâce à l'IA.

Environnement technique

• Intelligence artificielle : IA générative, IA agentique, machine learning, Generative AI, RAG, LLM, agents, assistants, prompts et modèles d'IA

• Plateforme : frameworks, orchestrateurs, connecteurs, monitoring, mécanismes de sécurité et de gouvernance

• Méthodes : Agile, SAFe

• Réglementation et conformité : RGPD, éthique et protection des données

Livrables attendus

• Roadmap opérationnelle

• Dossiers de décision et décomposition des tâches et fonctionnalités des initiatives priorisées

• Backlog organisé et transparent, avec spécifications pour les équipes de développement

• Rapports réguliers de performance sur les KPI

• Documentation technique et fonctionnelle des produits IA

• Processus de déploiement

• Processus de fonctionnement opérationnel et intégration du produit au support utilisateurs

Compétences / Qualités indispensables :

Product ownership et gestion de backlog, IA générative et agentique, Data management et traitement des données, Méthodes Agile et SAFe, RGPD et éthique de l'IA, Anglais oral et écrit

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Connaissance du secteur du crédit à la consommation