Taux journalier (TJM): 750€ / jour
Contexte
Un grand groupe bancaire souhaite construire et mettre en production une plateforme d'IA agentique basée sur LangGraph Platform. L'objectif est de permettre aux équipes de concevoir, tester, déployer et superviser des agents IA de manière fiable, traçable et industrialisée, dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme.
Mission
Porter la vision produit de la plateforme, cadrer les besoins métiers et techniques, prioriser les fonctionnalités et accompagner son industrialisation. Le Product Owner accompagne également les premiers cas d'usage pilotes jusqu'à leur mise en production.
Environnement technique
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Framework : LangGraph Platform, orchestration LangGraph
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Capacités plateforme : monitoring, logs, traces, human-in-the-loop, versioning, déploiement, rollback
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Opérations et industrialisation : DevOps, MLOps
Livrables attendus
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Note de cadrage et vision produit
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Roadmap produit et définition du MVP
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Backlog priorisé : epics, features et user stories
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Spécifications fonctionnelles des capacités clés de la plateforme
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Checklist de production readiness
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Parcours d'onboarding des cas d'usage agentiques
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Documentation des exigences de sécurité, de gouvernance et de monitoring
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Supports de suivi : comités, reporting, décisions et risques
Compétences / Qualités indispensables :
Product ownership de plateforme, IA agentique et agents IA, LangGraph Platform et orchestration LangGraph, Définition de vision produit, MVP et roadmap, Gestion et priorisation de backlog, Sécurité, gouvernance et conformité en environnement bancaire
Compétences / Qualités qui seraient un + :
Expérience sur un rôle technique
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Recueillir et formaliser les besoins métiers, IT, sécurité, conformité et exploitation
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Définir la vision produit, le MVP et la roadmap de la plateforme agentique
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Construire, prioriser et maintenir le backlog produit
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Rédiger les user stories, critères d'acceptance et spécifications fonctionnelles
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Cadrer les capacités de la plateforme : création d'agents, orchestration LangGraph, monitoring, logs, traces, human-in-the-loop, versioning, déploiement et rollback
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Coordonner les équipes métier, architecture, data/AI, DevOps/MLOps, sécurité et run
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Accompagner les premiers cas d'usage pilotes jusqu'à leur mise en production
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Contribuer à la définition des exigences de sécurité, de gouvernance, d'auditabilité et de conformité
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Suivre l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages produit
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