Proxy Product Owner - Freelance (H/F)

Dans le cadre de l'évolution de plateformes décisionnelles et de Business Intelligence, vous interviendrez en tant que Proxy Product Owner (PPO). Vous serez responsable de la clarification, de la formalisation, de la documentation et de la validation des besoins fonctionnels.
Vous assurerez l'interface entre les équipes métier, produit et développement afin de garantir la bonne traduction des besoins utilisateurs en solutions adaptées, en tenant compte des objectifs business, des priorités et des contraintes techniques.
* Recueillir, analyser et synthétiser les besoins métier en tenant compte des priorités, des objectifs stratégiques et des bénéfices attendus.
* Élaborer les business cases des projets et des évolutions, en définissant les objectifs fonctionnels et les attentes en matière d'expérience utilisateur.
* Piloter, prioriser et arbitrer les demandes d'évolution des utilisateurs tout au long du cycle de vie du produit, en conciliant les enjeux métier, les coûts, les contraintes techniques et la valeur apportée.
* Assurer la coordination entre les équipes métier, produit et développement pour garantir la bonne compréhension et la mise en œuvre des exigences fonctionnelles.
* Identifier les besoins en conduite du changement, en collaboration si nécessaire avec un Change Manager.
* Organiser et assurer la communication auprès des utilisateurs finaux afin de faciliter l'adoption des solutions déployées.
1. Plus de 10 ans d'expérience professionnelle, idéalement sur des fonctions de Product Owner, Proxy Product Owner ou de pilotage de projets décisionnels
2. Excellentes capacités de communication écrite et orale, d'écoute active et de collaboration
3. Expérience confirmée dans l'animation de réunions et la présentation de sujets à différents interlocuteurs
4. Très bonne compréhension des enjeux métier et capacité à traduire les besoins fonctionnels en exigences exploitables par les équipes techniques
5. Autonomie, curiosité, esprit d'équipe et solides capacités d'analyse
6. Capacité à manipuler, analyser et interpréter des données
7. Expérience dans l'analyse de données financières
8. Expérience dans la conception d'applications orientées données
9. Bonne compréhension des architectures techniques, notamment des API, des microservices et de l'intégration de systèmes
10. Maîtrise de SQL
11. Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral
12. Domaine : Business Intelligence, Data et pilotage produit
13. Formation complémentaire suggérée : parcours de formation en Data Analytics, notamment sur SQL, Python et Tableau