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Segula Technologies - Data scientist (H/F)

Entreprise
Localisation
Courbevoie
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Estimation
43k€fourchette habituelle54k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 17 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 45k€ (43k€–54k€).

Salaire du marché pour Data Scientist (Senior) en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 42 500–53 500 €/an, n = 17 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Vous allez Piloter la conception, le développement et l'industrialisation des produits data. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité des solutions, de la plateforme Snowflake jusqu'au modèle sémantique, tout en accompagnant techniquement l'équipe et en contribuant au cadrage des initiatives data.
Principales Responsabilités:
Leadership technique : définir les standards de développement, réaliser les revues de code, accompagner les choix d'architecture et encadrer techniquement l'équipe.
Développement data : concevoir et faire évoluer les modèles de données et datamarts Snowflake (tables, vues, conventions) ainsi que les transformations et modèles dbt.
Industrialisation : mettre en place et optimiser les pipelines de données, l'orchestration, les chaînes CI/CD et les contrôles automatisés.
Qualité et performance : garantir la fiabilité, la cohérence et l'optimisation des traitements et des modèles de données.
Sécurité et gouvernance : contribuer à la gouvernance des données et à la gestion des accès, notamment via les règles de sécurité au niveau des lignes (RLS).
Run et amélioration continue : assurer le suivi des incidents, conduire les post-mortems et formaliser les procédures opérationnelles (runbooks).
Documentation et accompagnement : maintenir la documentation technique, partager les bonnes pratiques et assurer le mentorat des membres de l'équipe.
Vous êtes ingénieur ou titulaire d'un Bac +5 en informatique, vous êtes un profil technique confirmé en environnement Data, capable de conjuguer expertise technique, vision d'architecture et leadership opérationnel.
Autonomie, rigueur, sens de la qualité, capacité d'analyse, esprit d'équipe et aptitude à accompagner la montée en compétences sont essentiels.
Snowflake : Expert - modélisation, optimisation et conception de datamarts.
Data Modeling : Expert - conception de modèles de données robustes et évolutifs.
dbt : Confirmé - développement, tests, documentation et structuration des transformations.
Communication : Confirmé - capacité à collaborer avec les équipes techniques et métiers, à argumenter les choix techniques et à transmettre les connaissances.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Continuous Improvement

Un plus

  • Snowflake
  • dbt
  • QA Testing
  • Documentation technique
  • CI/CD
  • Clean Code
  • Data Governance
  • Modélisation de données
  • RBAC
  • Management d'équipe

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