Senior AI Engineer - du POC à la production (Python · LangGraph · RAG · Azure) - Freelance

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Senior AI Engineer freelance.

Le Projet

Tu rejoins l’équipe Data Science d’un grand groupe international, rattachée à la direction IA et Data Science, avec un périmètre mondial. L’équipe porte la stratégie IA générative et agentique du groupe, et elle cherche un·e Ingénieur·e capable de tenir toute la chaîne : du cadrage avec les métiers jusqu’à la mise en production et au run.

Le Projet a deux volets. Le premier consiste à internaliser des solutions IA déjà construites par des partenaires externes : les intégrer à l’environnement Azure du groupe, reprendre les évolutions, fiabiliser le déploiement et prendre en charge le run. Le second consiste à cadrer et prototyper de nouveaux cas d’usage : identifier le besoin, vérifier la faisabilité, construire un POC, l’évaluer, puis l’industrialiser.

Exemples de sujets en cours ou à venir :

• Traitement automatisé d’avis clients, avec réponse automatique et escalade vers le support

• Assistant de création de contenus emailing, à enrichir avec la traduction et la localisation multi-pays

• Agent CRM capable de recommander une stratégie de communication client (contenu, canal, timing) à partir de l’historique des campagnes, avec une boucle de rétroaction

Ce que tu vas faire

Cadrage et priorisation

• Animer des ateliers avec les équipes métier et produit pour qualifier les cas d’usage à fort impact

• Évaluer la valeur, la faisabilité, la qualité des données et les risques (sécurité, conformité, éthique)

• Définir les KPIs, les critères d’acceptation et une feuille de route réaliste

Conception, prototypage et évaluation

• Concevoir des architectures adaptées : RAG, recherche sémantique, agents et multi-agents, fine-tuning quand il est pertinent

• Développer des POC propres et documentés en Python

• Mettre en place des expérimentations pour mesurer la qualité, la robustesse, les biais, les coûts et la latence

• Définir les garde-fous applicatifs face aux risques propres aux LLM

Industrialisation et LLMOps

• Transformer les prototypes validés en composants testés, versionnés et exploitables en production

• Travailler avec les équipes Data Engineering et MLOps sur la CI/CD, la conteneurisation, l’orchestration et l’observabilité

• Mettre en place le monitoring et l’alerting : qualité des réponses, dérive, latence, coûts

• Documenter les choix techniques, les runbooks et les procédures d’exploitation

Collaboration et transfert

• Participer aux revues de code, aux démos et aux rituels d’équipe

• Organiser le transfert de connaissances pour rendre les équipes internes autonomes

• Remonter de façon proactive les risques, les dépendances et les opportunités

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d’un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d’un accès à des formations continues, d’événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

👉 www.ever-t.fr