Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 12 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 585€/j (530€/j–620€/j).
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) à Paris : médiane 585 €/jour, P25–P75 : 530–620 €/jour, n = 12 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires IT
Le besoin
Contexte
Un groupe international de luxe accélère sur l'IA générative et agentique. Plusieurs agents ont été développés par des prestataires externes et doivent maintenant être internalisés : intégration à l'environnement Azure, reprise des évolutions, déploiement et gestion du run. D'autres projets sont à cadrer et à prototyper.
Exemples de projets :
- Traitement automatisé des avis consommateurs, avec réponse automatique et ouverture de tickets support
- Assistant de création de contenu emailing, à enrichir avec de la traduction/localisation
- Agent CRM de recommandation de stratégies de communication client (personnalisation, timing, boucle de rétroaction)
Missions
- Reprendre les agents existants (Python, GitLab) et les mettre en production avec les équipes Data Engineering et MLOps : CI/CD, conteneurisation, observabilité
- Mettre en place le monitoring et l'alerting (qualité des réponses, dérive, latence, coûts) ainsi que le suivi FinOps
- Cadrer de nouveaux cas d'usage avec les équipes métier : faisabilité, KPIs, critères d'acceptation
- Concevoir et prototyper des architectures RAG, agents et multi-agents, avec des protocoles d'évaluation rigoureux
- Documenter et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes
Modalités
- Freelance (régie), 9 mois minimum
- Démarrage : au plus tard le 16 novembre 2026 si possible
- Process : entretien de fit (1h) puis test technique (lecture de code + conception d'algorithme)
Profil recherché5 ans d'expérience minimum, idéalement avec un parcours software ou data engineering évoluant vers l'AI engineeringExcellente maîtrise de Python et du code de production : tests, versioning, qualitéExpérience concrète de mise en production d'agents LLM (LangChain/LangGraph ou équivalent, RAG, évaluation)Pratiques DevOps/LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoringAzure apprécié (Azure OpenAI notamment)Sensibilité aux sujets sécurité et gouvernance : RGPD, contrôle des accès, traçabilitéFrançais et anglais professionnels
Taux journalier :Salaire selon profil
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