Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 13 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 570€/j (535€/j–625€/j).
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) à Paris : médiane 570 €/jour, P25–P75 : 535–625 €/jour, n = 13 offres. TJM AWS / Cloud à Paris
Baromètre TJM et salaires ITDans le cadre d'un programme stratégique de transformation par l'intelligence artificielle, nous recherchons un Senior AI Engineer pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation d'agents IA à forte valeur ajoutée métier.
L'objectif est de développer des solutions d'IA agentique robustes, sécurisées et évolutives, capables d'automatiser des processus opérationnels complexes et de s'intégrer à des systèmes d'information hétérogènes.
Vous interviendrez au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de profils Product, Tech et AI Engineering, avec un rôle clé dans les choix d'architecture, la mise en production et le passage à l'échelle des solutions.
Vos principales missions :
Conception et développement d'agents IA : concevoir et développer des agents intelligents dédiés à la détection d'anomalies, à l'automatisation de processus métier et à l'aide à la décision.
Architectures multi-agents : mettre en place des mécanismes d'orchestration, de communication et d'interopérabilité entre agents (MCP, A2A).
Développement d'agents configurables : concevoir des solutions permettant aux utilisateurs métier de personnaliser les comportements des agents, avec gestion des configurations, versioning et garde-fous.
Intégration SI : connecter les agents aux applications métier et systèmes existants via API, tool calling et architectures événementielles.
Évaluation et optimisation : définir les stratégies de tests, mesurer la qualité des réponses, assurer la fiabilité des agents et optimiser les performances, la latence et les coûts.
Industrialisation et mise en production : mettre en œuvre les bonnes pratiques LLMOps/MLOps (CI/CD, observabilité, monitoring, déploiements progressifs, gestion des incidents).
Sécurité et conformité : intégrer les exigences de sécurité dès la conception (protection des données, prompt injection, guardrails, human-in-the-loop, RGPD, AI Act).
Leadership technique : accompagner les AI Engineers, participer aux revues de code et contribuer aux décisions d'architecture.
Enjeux de la mission :
Participer à la construction de solutions GenAI utilisées quotidiennement par des équipes opérationnelles, avec un objectif de déploiement à grande échelle dans un environnement multi-entités.
Il s'agit d'une mission résolument orientée production, scalabilité et impact métier, allant bien au-delà du développement de POC.
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