Contexte projet
Ces plateformes digitales s’appuient sur une chaîne de CI/CD commune. Cette chaîne de CI/CD constitue une plateforme technique déployée et maintenue par l’équipe éponyme.
L’équipe de l'outil s’occupe du déploiement, du maintien et de l’intégration de l’ensemble des outils composant la chaîne de CI/CD du groupe. Elle porte également un rôle de conseil et de bonnes pratiques auprès des autres plateformes digitales, mais aussi des business units du groupe utilisant l'outil.
Les outils majeurs maintenus sont : Github Enterprise, Jfrog Artifactory, GitHub Actions, Claude Code, SonarQube, Jira, Confluence, JSM, Jira/Xray.
Cette chaîne de CI/CD est consommée par le groupe ainsi que par l’ensemble des business units, avec un total de plus de 16 000 utilisateurs actifs.
Ce patrimoine infrastructure et applicatif doit faire l’objet d’un suivi à plusieurs niveaux :
Technique (cycle de vie et obsolescence, MCO)
Facturation (FinOps)
Sécurité (SecOps)
Industrialisation (automatisation, supervision, scalabilité, Disaster Recovery Plan)
Run : réponse aux demandes clients
Contexte technique
Les technologies utilisées sont les suivantes :
Développement back-office en Python
Plateforme hébergée sur une infrastructure Cloud AWS (EC2, EKS, Lambda)
Développement Agile, feature team de 11 personnes, processus de mise en production en continu
Nous utilisons intensivement les outils et processus que nous proposons aux projets.
Vous contribuez à la transformation des pratiques d'ingénierie du groupe en mettant en œuvre l'approche « AI in the Loop », afin d'améliorer la productivité, la qualité, la maintenabilité et la performance des plateformes digitales développées.
En tant que Senior AI-SDLC Engineer, vous participez à la définition et à l’implémentation de l’IA au sein du cycle de développement produit.
Vous êtes rattaché à la plateforme technique et votre travail consistera à améliorer l’expérience utilisateur et l’interopérabilité entre les différents outils. Nous adhérons au modèle DevOps « You build it, you run it ».
La mission consiste donc en une partie de build via le développement d’intégrations entre les différents composants de la plateforme (logiciel TPM) et en une partie de run qui consiste à répondre aux sollicitations techniques et méthodologiques des plateformes digitales en accord avec les techniques et méthodes proposées.
Vous prendrez en particulier la charge de maintenance opérationnelle et build des outils d’intégration, gestion et cycle de vie des projets dans la plateforme, ainsi que celle des outils de facturation des clients de la plateforme.
Agents IA (Claude Code)
LLM, RAG, Agentic AI, MCP, AI Orchestration et Context Engineering
Développement d’APIs
Développement en Python
Github Actions
Méthodes de déploiement continu
Pratiques de test : structuration et automatisation
Bonnes pratiques de développement et DevOps
Infrastructures Cloud AWS
Français langue maternelle
Compréhension du fonctionnel du produit
Capacités d’écoute et de communication
Autonomie, excellent relationnel, capacité à évoluer auprès d’interlocuteurs diversifiés (techniques et métiers)
Rigueur technique
Proactivité (anticiper des dysfonctionnements) et réactivité (réponse rapide aux demandes)
Volontiers didactique et aimant transmettre ses connaissances
Technophile et curieux
Anglais B2/C1 (parlé et écrit)
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