Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 17 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 53k€ (45k€–68k€).
Salaire du marché pour Consultant (Senior) à Paris : médiane 53 000 €/an, P25–P75 : 45 000–67 500 €/an, n = 17 offres.
Baromètre TJM et salaires ITEquancy est un cabinet de conseil basé à Paris, Casablanca et Dubaï, spécialiste de la transformation Data & IA des entreprises.
Nous accompagnons de grands groupes français et internationaux ( LVMH, Colas, Chanel, VINCI, Volkswagen) sur des projets allant des infrastructures data jusqu'aux applications d'IA générative et agentique, du cadrage à la réalisation.
Afin d'accompagner la croissance de notre activité, nous recherchons un Senior Consultant Stratégie & Transformation IA - Secteur Assurance (H/F) pour intégrer notre équipe.
La BU Data & IA d'Equancy renforce son offre Data & IA Strategy & Gouvernance sur un point précis : aider les directions Data & IA de grands comptes (assurance, Banque, retail, luxe,…) à faire tourner leur organisation au quotidien.
Pas du conseil de passage. Du conseil opérationnel, posé chez le client, dans l'équipe du CDIAO : operating model, gouvernance des données, Gouvernance de l’IA, pilotage des chantiers. Des sujets où le résultat se voit dans le fonctionnement réel, pas dans un livrable.
Tu rejoins une équipe à taille humaine, avec une vraie culture du delivery et des clients qui prolongent nos missions parce que ça marche.
🗂️ Une gouvernance des données, tu en as vu beaucoup rester dans un PowerPoint.
Des organisations cibles bien dessinées, des data owners nommés sur le papier, des comités lancés en grande pompe. Six mois plus tard, personne ne sait vraiment qui valide quoi, les anomalies de qualité tournent en boucle et le CDO peine à montrer ce que sa direction produit. Pas parce que le cadre était mauvais. Parce que personne n'est resté pour le faire vivre.
C'est exactement ce que ce poste te demande de faire, et plus concrètement :
Tu fais vivre l'organisation data & IA de ton client -> rôles (data owners, data stewards, data leads), RACI, instances, circuits de validation. Tu ne te contentes pas de dessiner la cible : tu la fais appliquer, tu repères ce qui bloque et tu l'ajustes.
Tu pilotes la qualité des données, les référentiels, le catalogue et les règles de gestion, avec les métiers et les équipes data. Tu n'as pas besoin d'être data engineer -> tu dois comprendre comment la donnée circule, d'où viennent les problèmes, et comment mettre d'accord un métier et une équipe technique.
Tu tiens le portefeuille de chantiers : roadmap, dépendances, risques, reporting consolidé, préparation des comités. Tu construis les indicateurs d'avancement, d'usage et de qualité qui permettent au CDO de rendre compte à sa direction générale.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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