Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 32 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 525€/j (470€/j–575€/j).
TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 525 €/jour, P25–P75 : 470–575 €/jour, n = 32 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITTaux journalier (TJM): 580 max
CONTEXTE
DSA accompagne la mise en place des cas d'usage de DataPreparation pour ses clients internes ou BP, CE et BPCE SA.
Nous avons besoin de renforcer l'équipe avec un Data Analyst / Data Ingénieur appétant au pilotage qui intégrera la squad Data Preparation. Sa mission principale sera la construction de l'offre dataprep sur Dataiku, en particulier sur le cloud GCP, ainsi que l'étude de l'évolution de nos services, l'implémentation et l'exploitabilité des solutions logicielles.
MISSIONS
Participer au cycle de vie des solutions Alteryx dans nos écosystèmes on-premise (Teradata / Exadata) et cloud (GCP).
Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main des offres et la réalisation d'usages Data (Analytics, BI, ML).
Assurer le bon fonctionnement des services, incluant le suivi des incidents en proximité avec l'éditeur, le suivi des livraisons, la qualité de service (QOS) et le run.
Expertise technique sur Alteryx : optimisation des workflows et flows en contexte on-premise et cloud, construction CI/CD adaptée.
Animation de la communauté d'experts data, accompagnement des usages, rédaction de guides de bonnes pratiques.
Gestion du déploiement et de l'architecture : montée de version avec impact sur les écosystèmes on-premise et cloud, extension des offres existantes, révision des engagements de service.
Suivi du run et support : gestion des incidents, qualité des livrables, gestion des évolutions avec les éditeurs.
Veille technologique : analyse des nouvelles fonctionnalités et propositions d'amélioration technique.
LIVRABLES
Tutorat/formation sur les offres Dataprep, en particulier sur GCP.
Processus de déploiement des workflows Alteryx.
Accompagnement MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) et non-régression.
Promotion des offres.
OUTILS \& ENVIRONNEMENT
Cloud : GCP (BigQuery, GCS, GKE)
Bases de données : Exadata, Teradata
Outils : Alteryx, Dataiku (un plus)
Langages : SQL, Python
CI/CD : Artifactory, Bitbucket
Méthodologie : Agilité
CONDITIONS DE TRAVAIL
Typologie de la prestation : Profil - Engagement de moyen
Profil / Séniorité : Data Engineer, Niveau 4 (> 9 ans d'expérience)
Tarif maximum : 580 €/jour
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