Senior Data Engineer GCP / Looker (H/F)

Dans le cadre d'un projet de transformation Data à dimension internationale, nous recherchons un Senior Data Engineer GCP / Looker (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelable, basée à Paris.

Le consultant interviendra sur des problématiques de centralisation, de transformation et de valorisation des données, avec un enjeu majeur autour de la définition, de la modélisation et de la restitution des indicateurs de performance (KPIs) métiers.

Nous recherchons un profil disposant d'une double compétence : une solide expertise technique sur GCP, BigQuery et Looker, mais également une excellente capacité à comprendre les enjeux business, à échanger directement avec les équipes métiers et à traduire leurs besoins en modèles de données et indicateurs pertinents.

Missions principales

• Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers concernant les indicateurs de performance (KPIs).

• Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables.

• Concevoir et modéliser les données dans BigQuery pour répondre aux besoins analytiques.

• Développer et maintenir les modèles sémantiques dans Looker, notamment avec LookML.

• Définir et structurer les dimensions, mesures et KPIs afin de garantir leur cohérence et leur fiabilité.

• Concevoir et optimiser les requêtes SQL et les traitements de données dans BigQuery.

• Participer à la conception et à l'industrialisation des pipelines de données sur GCP.

• Développer et optimiser les dashboards et outils de reporting dans Looker.

• Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des données mises à disposition des utilisateurs.

• Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics et les interlocuteurs métiers.

• Être force de proposition sur les choix techniques, l'architecture et les bonnes pratiques de modélisation.

Profil recherché

Nous recherchons un Senior Data Engineer disposant de plus de 6 ans d'expérience professionnelle, avec une expertise confirmée sur Google Cloud Platform et une très bonne maîtrise de Looker.

Le candidat devra être capable d'intervenir aussi bien sur les aspects techniques de la plateforme Data que sur les problématiques fonctionnelles liées à la définition et à la modélisation des KPIs métiers.

Compétences indispensables

• GCP (Google Cloud Platform) : expertise confirmée dans un environnement Data Cloud.

• BigQuery : excellente maîtrise de la modélisation, des transformations et de l'optimisation des données.

• Looker / LookML : expertise dans la création de modèles sémantiques, de dimensions, de mesures et de KPIs.

• SQL : niveau avancé, avec une forte capacité d'optimisation des requêtes.

• Data Modeling : expérience significative en modélisation analytique et structuration de données.

• Business Understanding : capacité à comprendre les processus métiers et à traduire les besoins business en indicateurs pertinents.

• Communication : excellente aisance relationnelle et capacité à animer des échanges et ateliers avec les équipes métiers.

Compétences appréciées

• Bonne maîtrise de Python.

• Expérience dans la conception de pipelines de données sur GCP.

• Connaissance de Dataflow, Pub/Sub ou d'autres services Data GCP.

• Expérience sur des problématiques de données clients, commerce ou omnicanalité.

• Connaissance de Terraform et des bonnes pratiques d'industrialisation.

Qualités attendues

• Forte autonomie et capacité à être opérationnel rapidement.

• Excellent esprit d'analyse et de synthèse.

• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non techniques.

• Orientation business et sens du résultat.

• Capacité à challenger les besoins métiers et à proposer des solutions adaptées.