Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 59 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 50k€ (45k€–58k€).
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 17 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 565€/j (540€/j–610€/j).
TJM du marché pour Product Owner (Senior) à Paris : médiane 565 €/jour, P25–P75 : 540–610 €/jour, n = 17 offres. TJM Data / SQL à Paris
Salaire du marché pour Product Owner (Senior) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–57 500 €/an, n = 59 offres. Salaire Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires ITLe besoin
Contexte
Au sein d'une équipe Data & Analytics, vous intervenez sur des sujets stratégiques à forte criticité visant à développer et faire évoluer des produits et services data à destination des équipes métiers.
Vous serez au coeur des interactions entre les équipes métier, IT et Data, avec un rôle à la fois fonctionnel, produit et technique.
Missions principales
Recueillir et cadrer les besoins métiers et les traduire en solutions Data.
Construire et piloter la roadmap produit Data.
Gérer le backlog, rédiger les user stories et prioriser les évolutions.
Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles.
Piloter la mise en oeuvre avec les équipes Scrum et suivre les phases de recette.
Modéliser les données et définir les flux d'alimentation ainsi que les contrats d'interface.
Concevoir les modes d'exposition de la donnée : API, modèles de données, etc.
Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse des produits Data.
Piloter la qualité des données et le suivi des anomalies / dettes techniques.
Qualifier, documenter et valoriser les données auprès des utilisateurs.
Animer les rituels Agile et assurer le suivi de l'avancement.
Coordonner plusieurs projets Data en parallèle.
Assurer l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques.
Participer à l'animation de la communauté Data.
Compétences recherchées
7 ans minimum d'expérience en Data Product Management, Data Translation ou Product Ownership Data.
Très bonne compréhension des environnements Data / Big Data.
Maîtrise de SQL et capacité à manipuler/interroger des données.
Compréhension des API, bases de données et flux de données.
Expérience en méthodologies Agile / Scrum.
Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques.
Solides compétences en cadrage, priorisation, coordination et gestion de projets Data.
Excellentes capacités de communication et de synthèse.
Une expérience dans le retail / grande distribution serait un plus.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.