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Publié il y a 10 jours

Senior Data Scientist - Forecasting / Machine Learning - Freelance (H/F)

Entreprise
Collective workPlateforme freelance
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
570€/j
Estimation
535€/jfourchette habituelle625€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 13 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 570€/j (535€/j–625€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) à Paris : médiane 570 €/jour, P25–P75 : 535–625 €/jour, n = 13 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): 570
Dans le cadre d'un programme de transformation Data & IA, nous recherchons un Senior Data Scientist spécialisé en prévision de la demande (Demand Forecasting) pour rejoindre une équipe d'une dizaine de Data Scientists et Data Engineers.
Vous interviendrez sur des problématiques stratégiques de Supply Chain, avec pour objectifs d'optimiser la disponibilité des produits, anticiper les besoins, améliorer les flux logistiques et réduire les coûts de stockage ainsi que le gaspillage.
*
Analyser les données historiques pour identifier les tendances, saisonnalités, impacts promotionnels et événements externes.
*
Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles.
*
Définir et suivre des métriques permettant d'évaluer la précision des modèles.
*
Industrialiser et déployer les modèles ML dans un environnement Cloud GCP.
*
Développer des pipelines de modélisation robustes, automatisés et maintenables.
*
Collaborer avec les équipes Data Engineering et les interlocuteurs métiers Supply Chain.
*
Assurer l'explicabilité des modèles et restituer les résultats aux équipes métiers.
*
Participer au suivi, à la maintenance et à l'amélioration continue des solutions en production.
*
Solide maîtrise du Time Series Forecasting et des algorithmes de prévision.
*
Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn.
*
SQL avancé et manipulation de grands volumes de données.
*
Capacité à développer du code propre, modulaire, testé et versionné.
*
Expérience dans l'intégration et l'industrialisation de modèles ML en production.
*
TensorFlow et/ou PyTorch.
*
Cloud GCP ou environnement Cloud équivalent.
*
MLflow et gestion du versionning des données et modèles.
*
CI/CD, Git et pratiques DevOps.
*
Monitoring et observabilité.
*
Data Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly.
*
Bonnes pratiques de développement : SOLID, tests automatisés, Sonar.
*
Méthodologie Agile / Scrum.
*
Une expérience en Retail, Supply Chain ou Demand Planning serait un plus.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Git
  • Continuous Improvement
  • Scrum
  • Agile
  • Solid.js
  • Google Cloud Platform
  • Artificial Intelligence

Un plus

  • Flux
  • Machine Learning
  • Cloud
  • SQL
  • MLflow
  • DevOps
  • Monitoring / Observability
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly
  • QA Testing
  • SonarQube

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

Collective workPlateforme freelance
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Recruteur
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