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Publié aujourd'hui

Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer - Retail & Forecasting - Freelance (H/F)

Entreprise
Collective workPlateforme freelance
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
570€/j
Estimation
535€/jfourchette habituelle625€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 13 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 570€/j (535€/j–625€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) à Paris : médiane 570 €/jour, P25–P75 : 535–625 €/jour, n = 13 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): 550
Dans le cadre du développement de produits Data & IA à grande échelle, nous recherchons un Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer pour rejoindre une équipe Data dédiée aux enjeux du retail et de la performance en magasin.
Vous évoluerez au sein d'une équipe multidisciplinaire composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers et ML Engineers, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Engineering et métiers.
Les projets portent notamment sur la prévision du trafic en magasin, l'analyse de la performance, les modèles prédictifs et le développement de solutions innovantes intégrant l'IA générative et les agents intelligents.
*
Concevoir, développer et maintenir des solutions de Machine Learning en production.
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Développer et optimiser des modèles de prévision et d'analyse de séries temporelles.
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Améliorer la performance et la fiabilité des modèles existants.
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Industrialiser les pipelines ML et contribuer aux bonnes pratiques de Data Governance.
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Transformer les problématiques métiers en solutions Data & IA concrètes.
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Collaborer avec les équipes Data, Engineering, Produit et métiers.
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Présenter les analyses et recommandations aux différentes parties prenantes.
*
Python et SQL.
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Statistiques, Machine Learning et analyse de séries temporelles.
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Prévision / Forecasting et modélisation prédictive.
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Expérience en industrialisation et mise en production de modèles ML.
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Spark / PySpark et traitement de données.
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Environnements Cloud : GCP, AWS et/ou Databricks.
*
Orchestration : Airflow.
*
CI/CD : GitHub Actions.
*
Anglais professionnel.
*
Bonne compréhension des enjeux business et idéalement du secteur Retail.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • AWS
  • GitHub Actions
  • PySpark
  • GitHub
  • Google Cloud Platform
  • Artificial Intelligence
  • GenAI

Un plus

  • Machine Learning
  • SQL
  • Apache Spark
  • Cloud
  • Databricks
  • Airflow
  • Anglais
  • CI/CD
  • Data Governance

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Collective workPlateforme freelance
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