Senior Full Stack Azure & Agentic AI Engineer - Freelance

Dans le cadre du développement de solutions digitales et d’IA de nouvelle génération, notre client, acteur majeur évoluant dans un environnement bancaire fortement réglementé, recherche un(e) Senior Full Stack Azure & Agentic AI Engineer.

La mission combine conception d’architecture, développement Full Stack et mise en œuvre de solutions de Generative AI / Agentic AI sur Microsoft Azure.

Vous interviendrez sur la conception et le développement d’applications robustes, sécurisées et prêtes pour la production, en collaboration étroite avec les équipes Architecture, Sécurité, IT Operations et les équipes métiers.

Vos principales missions

Architecture & Solution Design

• Concevoir des architectures applicatives Azure-native scalables et sécurisées.

• Définir les solutions techniques en cohérence avec les standards d’architecture de l’entreprise.

• Concevoir des applications IA s’appuyant notamment sur des architectures RAG, MCP et multi-agents.

• Participer aux études techniques, POC et décisions d’architecture.

Développement Full Stack

• Développer des services backend en Python / FastAPI et des API REST.

• Concevoir des interfaces modernes principalement avec Angular et TypeScript.

• Intégrer les applications avec les systèmes d’entreprise, API et plateformes de données.

• Mettre en œuvre des pratiques exigeantes de Software Engineering : Clean Architecture, Domain Driven Design, TDD et tests automatisés.

• Contribuer aux processus CI/CD via Azure DevOps et ADO Pipelines, dans le respect des pratiques Git, branching et pull requests.

Generative AI & Agentic AI

• Concevoir et implémenter des assistants IA et des solutions basées sur des agents.

• Développer des pipelines RAG et des bases de connaissances d’entreprise.

• Mettre en œuvre des mécanismes de prompt engineering, d’orchestration et de communication entre agents.

• Exploiter notamment LangGraph, LangChain et MCP (Model Context Protocol).

• Intégrer les LLM aux applications et mettre en place des mécanismes d’évaluation, d’observabilité et de monitoring de la qualité des solutions IA.

Azure & Cloud

• Concevoir et développer des solutions utilisant notamment Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure App Services, Azure Container Apps, Azure Functions, Azure Storage et Azure Service Bus.

• Industrialiser les déploiements avec Azure DevOps, Terraform et CI/CD.

• Concevoir des solutions exploitables en production tout en travaillant en coordination avec les équipes CloudOps et Infrastructure responsables des opérations et de l’administration des plateformes.

Durée : 12 mois renouvelables
Localisation : Paris
Télétravail : 2-3 jours par semaine